Django ORM #🚀

준비내용

우선 데이터는 Django-seed를 이용해서 가짜 데이터를 만들어 줬습니다

데이터베이스는 mysql을 사용중입니다

startswith나 여러가지 데이터를 찾는데 필요한 단어들은 장고 공식페이지에서 😁

https://docs.djangoproject.com/en/3.1/ref/models/querysets/

django에서 sql문이 어떻게 처리되는지 보고싶다면?

print(str(변수.query))

명령어를 실행해보면 내가 작성한 코드가 sql언어로는 어떻게
작성이 되어있는지 확인 가능

시작

or

합집합 평소에 우리가 쓰는 or 그대로에요

위 결과물을 보면 이름이 a와 b로 시작하는 사람 둘다 구할 수 있어요
쿼리셋을 구하는 코드 사이에 | 기호를 붙여 사용하면 되요

and

or보다 간단하다 쭉 이어서 코드를 작성하면 알아서 구해줘요
장고 완전 똑똑해

이런 방법이 아니라면 위에 나온 or에서 처럼 and의 연산자인 &을 사용하면 된요

exclude

조건을 만족하지 않는 쿼리셋을 구해줘요
말이 좀 어려운 듯한데 밑에 사진을 보게되면 바로 알거에요

union

데이터들의 합집합을 볼 수 있어요
or과 비슷하지만, 다른 점이 있어요

or과 다른점이라면
union의 경우 같은 이름의 column이 있을 경우에만 사용 가능해요

values 와 only

sql문과 상당히 비슷하다는 걸 볼 수 있어요

보게 되면 sql문은 굉장히 직관적이라 어떤 걸 뜻하는지 바로 아실거에요

같은 상황에서 only를 쓸 경우

values에 id를 가지고 오라고 코드를 추가 하지 않았는데
저절로 id로 같이 가지고 오는 걸 확인 할 수 있어요

쿼리셋리스트에서 순서 가지고 오기

제일 위쪽에 나온 결과는 queryset2를
제일 밑에쪽 결과는 queryset을 출력한 결과

파이썬에서 리스트를 가지고 오는 방법과 똑같에요
그대로 쓰시면 되요

annotate

이 부분부터는 처음 보는게 등장해서 조금 당황했지만,
구글의 도움으로 제대로 알게됬어요

이 부분부터 나오는 queryset2는 무시하시면 되요
제가 테스트용으로 비교해 볼려고 써놓은 부분이에요

우선 코드만 보게되면 이게 뭐지? 하실만한 부분이도 한데,
보면 name_count를 저걸로 지정해주고 count한걸 필터를 해준다라고 아실텐데...

맞아요 그거에요

그래도 annotate가 정확히 어떤일을 하는지 알아보기위해
sql문을 출력 했어요

HAVING절을 찾아봤습니다

거기서 집계함수란 말이 나와 집계함수도 찾아봣다...

집계함수...

집게...

얘는 아니구요...

집계함수
COUNT SUM AVG STDDEV 등 집계를 낼때 사용하는 함수

찾아 보다 보니 having과 group by의 다른점에 대한 글이 있어 살펴봤습니다

GROUP BY

집계함수와 같이 사용할 필요없이 조건을 만족하는 함수를 묶음

HAVING
WHERE에 사용할 수 없다
집계함수를 가지고 조건비교를 할 때 사용된다.

GROUP BY와 함께 사용된다.

그룹을 만들고 그중에서 HAVING에서 사용한 집계함수의 조건을 만족하는 그룹을 GROUP BY로 묶어주는 식이다.

distinct

고유한 필드값을 찾을 때 사용해요

만약에 유저네임이 유니크한 사람을 찾는다 가정한다면

queryset = models.User.objects.all().filter(username="admin")

이런식으로 찾을 수도 있겟지만
특정 값을 찾는게 아닌 그냥 유니크한 값만 찾고 싶다면

위에서 사용한 annotate를 사용해서 찾아주면 된다 .

queryset = User.objects.values(
    'username'
).annotate(
    name_count=Count('username')
).filter(name_count=1)

위에서 사용한 방식과 같은 방식이며, count가 일치하는 걸 찾아주면
쿼리셋을 찾아줄 수 있다.

---

여기까지 ORM에 관한 내용이고,

오늘부터 일주일정도는 ORM에 관한내용을 쭉 정리해보고
이해해보려 합니다.

Django - Cookbook

https://django-orm-cookbook-ko.readthedocs.io/en/latest/

여기서 공부한 내용을 테스트해보고 정리한 내용입니다.
한글번역이 되있어서 보기 되게 좋아요 👍

중간중간 설명이 부족한 부분이 있긴한데,
그런부분은 조금만 찾으면 금방 나오니까 찾기 쉬워요