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[1] SQL 중심적인 개발의 문제점

• 객체를 관계형 DB에 관리
• 너무 반복적인 코드 → 수정이 용이하지 않음
• 패러다임의 불일치 (객체 vs 관계형 db)

객체와 관계형 데이터베이스의 차이

• 객체에는 상속관계가 있지만 관계형 데이터베이스에는 상속 관계가 없음
• 연관관계
• 데이터 타입
• 데이터 식별 방법

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[2] JPA 소개

: Java Persistence API
자바 진영의 ORM 기술 표준

ORM

: Object-relational mapping (객체 관계 매핑)

객체와 관계형 DB의 데이터를 자동으로 매핑해주는 것을 말함.

• 객체지향 프로그래밍은 클래스를 사용, 관계형 DB는 테이블을 사용
• 객체 모델과 관계형 모델 간 불일치가 존재
• ORM을 통해 객체 간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성해 불일치를 해결

즉, DB 데이터 <-매핑-> Object 필드

객체를 통해 간접적으로 DB 데이터를 다룸

• 객체는 객체대로 설계
• 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계
• ORM 프레임워크가 중간에서 매핑
• 대중적인 언어에는 대부분 ORM 기술이 존재

JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작

JDBC: Java Database Connectivity
자바에서 DB에 접속할 수 있도록 하는 자바 API
JDBC가 DB에서 자료를 쿼리하거나 업데이트 하는 방법을 제공함.

JPA 동작 - 저장

JPA 동작 - 조회

JPA는 표준 명세

• JPA는 인터페이스 모음
• JPA 2.1 표준 명세를 구현한 세가지 구현체

그니까,, JPA를 왜 사용?

• SQL 중심적인 개발 → 객체 중심으로 개발
• 생산성
• 유지보수
• 패러다임 불일치 해결
• 성능
• 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성
• 표준

생산성 - JPA와 CRUD

• 저장: jpa.persist(member)
• 조회: Member member = jpa.find(memberId)
• 수정: member.setName("변경할 이름")
• 삭제: jpa.remove(member)

유지보수

• 기존: 필드 변경시 모든 SQL 수정
• JPA: 필드만 추가하면 된다. SQL은 JPA가 처리

JPA의 성능 최적화 기능

1. 1차 캐시와 동일성(identity) 보장

1-1. 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티를 반환 - 약간의 조회 성능 향상
1-2. DB Isolation Level이 Read Commit이어도 애플리케이션에서 Repeatable Read 보장

2. 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연(transactional write-behind)

✔️ INSERT
2-1. 트랜잭션을 커밋할 때까지 INSERT SQL을 모음
2-2. JDBC BATCH SQL 기능을 사용해서 한번에 SQL 전송

✔️ UPDATE
2-1. UPDATE, DELETE로 인한 로우(ROW)락 시간 최소화
2-2. 트랜잭션 커밋 시 UPDATE, DELETE SQL 실행하고, 바로 커밋

3. ⭐️ 지연 로딩(Lazy Loading)

• 지연로딩: 객체가 실제 사용될 때 로딩
• 즉시로딩: JOIN SQL로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회

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난,, 난 모르겠다,,