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월간 데이터리안 4월 세미나에서는 매출 분석과 코호트 분석을 이야기해봤습니다. 강연 내용을 들으며 실시간으로 질의응답을 진행해보았는데요. 그 중 일부 내용을 공유합니다.
두 강연에서 어떤 이야기가 오고갔는지 아래에서 확인해보세요 :)
* GA: Google Analytics
혜정 : GA에서도 LTV 계산을 지원하고 있어요. GA에서 지원하는 LTV의 계산 종류도 많으니, 서비스에 맞게 선택하시면 됩니다. 다만 위에 다른 분들이 답변해주신 것 처럼 내부 데이터를 이용해 직접 집계를 하기도 합니다.
https://support.google.com/analytics/answer/6182550?hl=ko
혜정 : 일회성 구매를 하는 고객들 같은 경우에는 빼고 계산하기도 합니다. 특정 기간 동안 결제한 횟수를 기준으로 코호트를 나눠서 분석하는 경우가 많은데, 이 부분은 지금 선미님 강연 잘 들어보시면 좋을 것 같습니다.
선미 : 요즘 솔루션들이 많이 나오는데요. 구글 옵티마이즈라는 제품을 무료로 사용하실 수 있으니까 찾아보시면 좋을 것 같아요!
선미 : 네. 사실 점점 어려워지고 있어요ㅎㅎ 개인정보 보호 측면에서 좋은 방향으로 개선되고 있는건데 데이터를 수집하는 사람 입장에서는 아쉽긴 하죠.
선미 : 웹사이트나 앱 내의 행동 로그를 이용해서 분석을 해 볼 수 있을 것 같아요! 아까 말씀드린 것처럼 연령/성별 데이터의 중요성은 점점 줄어들고 있습니다. 사용자들이 서비스를 어떻게 사용하고 있는지 맥락에서 분석을 해보시면 좋을 것 같습니다.
선미 : GA로 볼 수 있는 건 굳이 쿼리 안해요! 쿼리를 짜려면 시간이 걸리잖아요. 자주 보는 데이터들은 일부러 대시보드를 만들어놓기도 합니다.
보민 : 저는 GA로 볼 수 있는 것도 따로 내부 로그 심어서 보기도 했습니다! GA 무료 버전을 사용하는 경우 데이터 전체를 그대로 보여주지 않는 경우도 있어서 추세만 참고하기도 해요.
선미 : 글로벌 서비스 분석 할 때 보니까 특정 국가별로 iOS / 안드로이드 비율도 다르고 운영 체제별로 ARPPU도 다르더라구요. 생각보다 중요한 변수가 될 때가 있습니다!
선미 : 데이터가 좀 더 필요할 것 같아요ㅎㅎ 여기에서는 제가 예시 데이터를 쓰느라고 숫자를 단순하게 썼어요! 딱 봐도 전환율을 계산하실 수 있도록요ㅎㅎ 그런데 전환율이 압도적으로 차이가 난다! 그러면 사용자가 좀 적더라도 유의미하게 다른 그룹과 다르다는 결론을 낼 수 있을 것 같습니다.
참가자 1 : 지금은 바로 가능하지만 숫자가 복잡하면 p-value 측정해보면 알 수 있을 것 같아요!
선미 : 다른 참가자분이 좋은 답변 주셨네요
참가자 2 : 통계를 배워야하는 이유군요..ㅎㅎ
선미 : 맞습니다…! ㅎㅎ
선미 : 네 거의 차이가 없다고 하면, 무의미하다고 넘어갈 수도 있고요. 데이터를 좀 더 모아보자고 의사결정을 할 수도 있을 것 같아요.
선미 : 네! 생각보다 간단한 쿼리로 가능합니다. 사실 SQL 데이터 분석 캠프 실전반에서 코호트 계산하는 쿼리를 가르치기도 해요… 많은 관심 부탁드립니다ㅎㅎ
보민 : 파이썬으로도 코호트 분석 가능하긴 한데 데이터 베이스에 바로 접속해서 계산하는 게 편해서 보통 SQL로 계산 많이 하시는 것 같아요!
선미 : 말씀하신 것처럼 더 잘게 쪼개서 응용해볼 수 있어요!
보민 : 많이 쪼개면 자세하게 볼 수는 있는데요. 사실 작은 서비스의 경우 너무 많은 기준으로 고객들을 쪼개게 되면 분석할 수 있는 숫자가 많지 않아서 유의미한 분석이 불가능한 경우들이 있습니다.
참가자 1 : 이 커피가 식기 전에....?
선미 : 헉...
참가자 2 : 그래서 커피를 갖다줬구나
선미 : 프로젝트마다, 조직 분위기마다 다른 것 같은데요. 항상 ASAP 인 경우도 있고… (눈물)
참가자 3 : 요청자마다 달라요… ASAP 부터 일주일 천차만별입니다
참가자 4 : 공포네요...........
민주 : 퍼널분석 관련 질문 주셔서 감사해요!ㅎㅎㅎ 말씀하신 것처럼 페이지 방문자 수가 늘면 최종 목표 지점에 도달하는 사람도 늘어난다고 했었는데요. 뿐만 아니라 전환율 개선이나 지금 퍼널 단계가 적절한가 평가해보는 게 먼저 선행되어야 한다는 이야기도 했었잖아요. 퍼널이 최적화 되고 나서는 결국 웹사이트 방문자를 늘리는 것도 유효한 전략이 되는 거고요. 단순히 웹사이트 방문자 수만 늘리면 된다! 고 생각하는 건 위험하다고 생각해주시면 될 것 같아요.
선미 : 사이트 트래픽 자체가 성과가 되는 분야도 있는 것 같아요. 예를 들어 마케팅 같은 거요! 물론 전환율 계산도 중요하지만 마케팅 같은 경우에는 같은 예산을 쓰고도 몇 명의 사용자를 데리고 왔는지도 큰 성과 지표인 것 같거든요. 허상 지표만 보고 있던 게 아닌지 너무 슬퍼하지 않으셔도 될 것 같아요…! 상황에 따라 다릅니다. 저희도 사이트 트래픽도 계속 봐요. 당연히 중요하죠!
선미 : 종속변수가 없는 분석이라니 도대체 어떤 업무를 하고 계시는 건가요…! QnA 시간에도 비슷한 질문이 많이 들어와서 답변을 드릴 거지만 목적 없는 분석은 실패로 끝날 확률이 높습니다 ㅠㅠ
선미 : 데이터리안 웹사이트 블로그 탭에 들어가보시면 자료 많이 보실 수 있어요 한 번 들러주세요…
현업 분석가들과 실시간으로 소통하는 세미나, 재미있어 보이시나요?
5월에도 월간 데이터리안 세미나는 이어집니다. 이번에는 데이터 시각화와 뽑은 데이터를 어떻게 잘 전달하는지에 대해 이야기를 해볼 예정입니다! 이번에도 보내주신 질문에 답변하는 시간을 가질 예정이니까요. 신청폼 작성하실 때 궁금하신 질문도 함께 작성해주세요!
5/31(화) 19:00 ~ 21:00
장소: Zoom 온라인 회의실
참가비: 10,000원
신청하기: https://bit.ly/3wJyWeV