인프콘 2022에 참여한 데이터리안의 하루 Vlog로 공개합니다 🤗

1. 사용자들은 우리가 원하는 대로 서비스를 쓰지 않는다. 2. 데이터가 기록되는 방식을 정확하게 이해해야 한다. 3. 데이터는 언제나 잘못 기록될 가능성이 있다. 4. 데이터를 조회할 때 주의가 필요하다.

아마존의 평균 구매 전환율은 13%, 국내 온라인 쇼핑몰 평균 전환율은 6% 라고 합니다.

“우리 서비스 사용자들이 잘 사용하고 있나요?”라고 대표님이 여쭤보시면 여러분은 어떻게 대답하실 건가요? 저는 입사 초기에 이런 질문에 어떤 대답을 해야 할지 몰라서 우물쭈물했던 기억이 있어요. 이 날부터 저는 사용자 행동 데이터 분석 공부를 시작했는데요.

다른 직무로 일한 경험이 있는데 신입이나 인턴으로 시작해야 할까요? 결론부터 말하자면 제 대답은 “아니요” 입니다. 어떤 직무로 일했든 그 전의 경험이 0은 아니에요. 실제로 일을 해보니 알겠더라고요. 이전까지 일했던 경험이 결코 작지 않다는 것을요.

연령/성별 데이터의 중요성은 점점 줄어들고 있습니다. 사용자들이 서비스를 어떻게 사용하고 있는지 맥락에서 분석을 해보시면 좋을 것 같습니다.

미디엄에 게재된 Taylor Brownlow의 아티클(Data & Analytics Trends to Watch in 2022)을 번역한 내용입니다.

25년차 UX 디자이너, 7년차 데이터 분석가의 데이터 시각화 꿀팁과 아래 질문에 대한 답변도 들어보고 싶다면 이번 세미나를 꼭 신청해주세요!

저는 데이터 분석가로 일하기 전에 스타트업 창업을 했던 경험이 있어요. 창업했던 회사에서는 여러가지 일을 했는데 주된 비즈니스 모델은 쉐어하우스를 만들고 운영하는 일이었어요.

면접에서 ‘이 친구, 일 좀 하겠는데?’ 하는 인상을 줄 수 있는 팁

아, 데이터리안이 있었네요... 사용자 행동 데이터 없었던 회사. 데이터리안은 한동안 사용자 행동 데이터 없었어요.

월간 데이터리안 세미나 3월 “데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?” 슬라이드를 공유합니다.

지독하게 읽기 힘든 SQL문을 해석해 본 적 있으신가요?

테스트 문제는 총 5개로, SQL 데이터 분석 캠프 입문반 과정에서 다루는 기능들(ORDER BY, GROUP BY, HAVING, 조건문, 피봇 테이블, JOIN)을 고루 테스트 해 볼 수 있도록 구성했습니다.

데이터 분석가, 요즘 채용도 많이 한다고 하고 앞으로 전망도 좋다는데 무슨 일을 하는지 궁금하신 분들이 많았던 것 같아요.

매출과 관련한 전문용어는 왜 이렇게 많은 걸까요? 매출을 내는 일이 회사에서 가장 중요한 일이기 때문입니다.

고객을 세분화하여 나누고 나면 개선이 필요한 고객군을 발견하기도 하고, 다른 고객군들과 현저하게 다른 성과를 내는 고객군을 발견하기도 합니다.

2022년 2월 22일, 월간 데이터리안 웨비나에서 진행된 QnA 의 일부입니다.. Q. 데이터 분석가로서의 경력이 없습니다. 파이썬 코딩테스트 통과 이력이나 이에 준하는 자격증이 도움이 되는지 궁금합니다.

'데이터 공부 어떻게 해야되는지 자료 추천 해주세요'라는 말을 많이 듣습니다. 그때마다 yes24를 뒤적이며 링크를 보내드렸는데요. 뒤적이던 링크들 중 제 책장에 아직도 살아남아있는 책 몇 권을 소개해보려고 합니다.

데이터리안 웹사이트를 방문하는 사람들은 어떤 채널을 통해 들어오게 될까요?