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📔문제

다음은 종합병원의 진료 예약정보를 담은 APPOINTMENT 테이블 입니다.
APPOINTMENT 테이블은 다음과 같으며 APNT_YMD, APNT_NO, PT_NO, MCDP_CD, MDDR_ID, APNT_CNCL_YN, APNT_CNCL_YMD는 각각 진료예약일시, 진료예약번호, 환자번호, 진료과코드, 의사ID, 예약취소여부, 예약취소날짜를 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
APNT_YMD	TIMESTAMP	FALSE
APNT_NO	NUMBER(5)	FALSE
PT_NO	VARCHAR(10)	FALSE
MCDP_CD	VARCHAR(6)	FALSE
MDDR_ID	VARCHAR(10)	FALSE
APNT_CNCL_YN	VARCHAR(1)	TRUE
APNT_CNCL_YMD	DATE	TRUE

APPOINTMENT 테이블에서 2022년 5월에 예약한 환자 수를 진료과코드 별로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때, 컬럼명은 '진료과 코드', '5월예약건수'로 지정해주시고 결과는 진료과별 예약한 환자 수를 기준으로 오름차순 정렬하고, 예약한 환자 수가 같다면 진료과 코드를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

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📝예시

APPOINTMENT 테이블이 다음과 같을 때

APNT_YMD	APNT_NO	PT_NO	MCDP_CD	MDDR_ID	APNT_CNCL_YN	APNT_CNCL_YMD
2022-04-14 09:30:00.000000	47	PT22000064	GS	DR20170123	N	NULL
2022-04-15 10:30:00.000000	48	PT22000065	OB	DR20100231	N	NULL
2022-05-15 17:30:00.000000	49	PT22000086	OB	DR20100231	N	NULL
2022-05-18 10:30:00.000000	52	PT22000019	GS	DR20100039	N	NULL
2022-05-19 12:00:00.000000	53	PT22000020	FM	DR20010112	N	NULL
2022-05-22 08:30:00.000000	54	PT22000021	GS	DR20100039	N	NULL
2022-05-04 10:30:00.000000	56	PT22000023	FM	DR20090112	N	NULL
2022-05-14 15:30:00.000000	57	PT22000074	CS	DR20200012	N	NULL
2022-05-24 15:30:00.000000	58	PT22000085	CS	DR20200012	N	NULL
2022-05-28 10:00:00.000000	60	PT22000092	OS	DR20100031	N	NULL

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

진료과코드	5월예약건수
OB	1
OS	1
CS	2
FM	2
GS	2

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🧮분야

• GROUP BY

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📃SQL 코드

select mcdp_cd as "진료과코드", count(*) as "5월예약건수"
from appointment
where to_char(apnt_ymd,'YYYY-MM')='2022-05'
group by mcdp_cd
order by count(*), mcdp_cd;

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📰출력 결과

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📂고찰

to_char()을 이용해서 5월에 예약한 건수를 추출하고,
group by로 mcdp_cd, 즉 진료과코드별로 그룹핑한다.