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다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO
테이블입니다. USER_INFO
테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID
, GENDER
, AGE
, JOINED
는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
---|---|---|
USER_ID | INTEGER | FALSE |
GENDER | TINYINT(1) | TRUE |
AGE | INTEGER | TRUE |
JOINED | DATE | FALSE |
GENDER
컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.
USER_INFO
테이블에서 2021년에 가입한 회원 중 나이가 20세 이상 29세 이하인 회원이 몇 명인지 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
예를 들어 USER_INFO 테이블이 다음과 같다면
USER_ID | GENDER | AGE | JOINED |
---|---|---|---|
1 | 1 | 26 | 2021-10-05 |
2 | 0 | NULL | 2021-11-25 |
3 | 1 | 22 | 2021-11-30 |
4 | 0 | 31 | 2021-12-03 |
5 | 0 | 28 | 2021-12-16 |
6 | 1 | 24 | 2022-01-03 |
7 | 1 | NULL | 2022-01-09 |
2021년에 가입한 회원 중 나이가 20세 이상 29세 이하인 회원은 USER_ID 가 1, 3, 5 인 회원들 이므로, 다음과 같이 결과가 나와야 합니다.
USERS |
---|
3 |
select count(*) as USERS
from user_info
where (age between 20 and 29)
and substr(to_char(joined,'YYYY-MM-DD'),1,4)='2021';
먼저 age
가 20이상 29 이하이려면 age between 20 and 29
로 지정해주고, 그리고 2021
년에 가입했다는 것은 joined
의 앞 4글자가 2021
이다.
즉, substr
을 이용해서 첫글자(1)부터 길이 4를 따온다. 그것이 2021이면 된다.
count(*)
을 이용해서 조건에 만족하는 사람들의 수를 계산한다.