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ANIMAL_OUTS
테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS
테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME
는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
HOUR | COUNT |
---|---|
0 | 0 |
1 | 0 |
2 | 0 |
3 | 0 |
4 | 0 |
5 | 0 |
6 | 0 |
7 | 3 |
8 | 1 |
9 | 1 |
10 | 2 |
11 | 13 |
12 | 10 |
13 | 14 |
14 | 9 |
15 | 7 |
16 | 10 |
17 | 12 |
18 | 16 |
19 | 2 |
20 | 0 |
21 | 0 |
22 | 0 |
23 | 0 |
select l,nvl(count,0) count
from (select to_number(to_char(datetime,'HH24')) hour, count(*) count
from animal_outs
group by to_char(datetime,'HH24')) a
right outer join (select level-1 l from dual connect by level<=24) b
on hour=l
order by l;
LEVEL
을 이용해서 해결했다.
select level from dual connect by level<=24
를 하게 되면, 1부터 24까지 차례대로 수를 가지고 있는 테이블이 생성되는 것이다. 우리는 0
부터 해야하므로 level-1
로 해준다.
그리고 datetime을 HH24 포맷으로 가져와서 그룹핑 한 것과 조인을 하는데, right outer join
을 통해 animal_outs
테이블에 없는 것도 가져올 수 있다.
이때, 없는 것은 카운트가 되지 않으므로 nvl()
을 사용한다.