https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59044
ANIMAL_INS
테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS
테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE
는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS
테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS
테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME
는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS
테이블의 ANIMAL_ID
는 ANIMAL_INS
의 ANIMAL_ID
의 외래 키입니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
아직 입양을 못 간 동물 중, 가장 오래 보호소에 있었던 동물 3마리의 이름과 보호 시작일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 시작일 순으로 조회해야 합니다.
예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|---|
A354597 | Cat | 2014-05-02 12:16:00 | Normal | Ariel | Spayed Female |
A373687 | Dog | 2014-03-20 12:31:00 | Normal | Rosie | Spayed Female |
A412697 | Dog | 2016-01-03 16:25:00 | Normal | Jackie | Neutered Male |
A413789 | Dog | 2016-04-19 13:28:00 | Normal | Benji | Spayed Female |
A414198 | Dog | 2015-01-29 15:01:00 | Normal | Shelly | Spayed Female |
A368930 | Dog | 2014-06-08 13:20:00 | Normal | Spayed Female |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|
A354597 | Cat | 2014-05-02 12:16:00 | Ariel | Spayed Female |
A373687 | Dog | 2014-03-20 12:31:00 | Rosie | Spayed Female |
A368930 | Dog | 2014-06-13 15:52:00 | Spayed Female |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
NAME | DATETIME |
---|---|
Shelly | 2015-01-29 15:01:00 |
Jackie | 2016-01-03 16:25:00 |
Benji | 2016-04-19 13:28:00 |
select name, datetime
from (select name, datetime
from animal_ins
where animal_id not in (select a.animal_id
from animal_outs a)
order by datetime)
where rownum<=3;
not in()
을 사용해서 animal_outs
에 존재하지 않는 animal_id를 대상으로, datatime
을 기준으로 정렬한 인라인 뷰를 이용해서 rownum
이 3보다 작거나 같은, 즉 1등, 2등, 3등만을 추출했다.
처음에는 not exists를 사용했는데, 아무것도 출력되지 않아서 not in으로 바꿨더니 해결됐다.
left outer join
을 이용해서 해결하는 방법도 있을 것 같다.
left outer join을 한다음 where절로 null인것을 없애거나 하면 될것같다.