[백준] BOJ 11047 동전 0

문제 링크

문제 해석

문제

준규가 가지고 있는 동전은 총 N종류이고, 각각의 동전을 매우 많이 가지고 있다.

동전을 적절히 사용해서 그 가치의 합을 K로 만들려고 한다. 이때 필요한 동전 개수의 최솟값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N과 K가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 10, 1 ≤ K ≤ 100,000,000)

둘째 줄부터 N개의 줄에 동전의 가치 Ai가 오름차순으로 주어진다. (1 ≤ Ai≤ 1,000,000, A1\= 1, i ≥ 2인 경우에 Ai는 Ai-1의 배수)

출력

첫째 줄에 K원을 만드는데 필요한 동전 개수의 최솟값을 출력한다.

문제 풀이

무식하게 풀 수 있을까?

무식하게 풀 수 있을 것 같다!
가장 적게 동전을 사용하면 되는 문제이므로,

1. 입력 중 가장 큰 값부터 검사해서 만들어야 하는 값보다 화폐가 작으면 마이너스, 아니면 인덱스를 줄임!
2. 마이너스 할 때마다 동전 개수 count 올리기
3. 0 될때까지 반복 후 마지막에 count 출력

무식하게 풀었음!

💰 그리디 알고리즘 이용

🍕 Greedy Algorithm은 문제를 해결하는 과정에서 그 순간순간마다 최적이라고 생각되는 결정을 하는 방식으로 진행하여 최종 해답에 도달하는 문제 해결 방식이다.

그리디 알고리즘은 아래 두 조건이 충족되었을 때 잘 작동한다.

1. 탐욕스러운 선택 조건

• 앞의 선택이 이후의 선택에 영향을 주지 않는다.

2. 최적 부분 구조 조건

• 문제에 대한 최종 해결 방법이 부분 문제에 대해서도 또한 최적 문제 해결 방법이다.

풀이는 아래 두가지 방법을 이용!

1. 가장 큰 액수부터 계산!
2. 나누는 돈 / 현재 지폐 에서 몫은 지폐 사용량, 나머지는 다음 화폐로 나눌 금액이 된다.

import java.io.FileInputStream;
import java.util.*;
import java.util.stream.*;

class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Scanner sc = new Scanner(new FileInputStream("input.txt"));
        // Scanner sc = new Scanner(System.in);

        int N = sc.nextInt();
        int M = sc.nextInt();
        int count =0;
        int[] arr=  new int[N];
        for(int i=0; i<N; i++){
            arr[i] = sc.nextInt();
        }

        for(int i = N-1; i>=0; i--){
            if(M>=arr[i]){
                count += M/arr[i];
                M = M%arr[i];
            }

        }

        System.out.println(count);


    }

}

문제 풀이 코드

package Greedy;

import java.util.Scanner;

public class BOJ11047 {
    static int[] wallet;
    public static void main(String[] args) {
        Scanner s = new Scanner(System.in);
        int N = s.nextInt();
        int K = s.nextInt();

        wallet = new int[N];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            wallet[i] = s.nextInt();
        }

        int index = N-1;
        int count = 0;
        while (true) {
            if(K==0) break;
            if (K < wallet[index]) {
                index = index - 1;
            }
            else {
                K = K - wallet[index];
                count = count + 1;
            }
        }
        System.out.println(count);
    }
}