Machine Learning

선형회귀모델을 이해합니다.지도학습(Supervised Learning)을 이해합니다.회귀모델에 기준모델을 설정할 수 있습니다.Scikit-learn을 이용해 선형 회귀 모델을 만들어 사용하고 해석할 수 있습니다.지도학습(Supervised Learning)에는 두 가지

머신러닝모델을 만들 때 학습과 테스트 데이터를 분리 해야 하는 이유를 설명할 수 있습니다.다중선형회귀를 이해하고 사용할 수 있습니다.과적합/과소적합을 일반화 관점에서 설명할 수 있습니다.편향/분산의 트레이트오프 개념을 이해하고 일반화 관점에서 설명할 수 있습니다.독립변