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Lv1 전처리 1/2 데이터결측치확인하기(info())강좌 바로가기
scikit-learn 라이브러리를 사용해 모델링을 시작해볼 것입니다. 강좌 바로가기
Lv1 에서는 결측치들을 0으로 대체했었습니다. 보다 나은 모델 성능을 위해서 결측치를 대체하는 여러 방법이 있는데, 이번엔 각 피쳐의 평균값으로 대체해보겠습니다.강좌바로가기
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랜덤포레스트는 여러 개의 의사결정나무를 만들어서 이들의 평균으로 예측의 성능을 높이는 방법이며, 이러한 기법을 앙상블(Ensemble) 기법이라고 합니다.강좌바로가기
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파이썬 pandas(판다스) 데이터 통계량 요약 출력문제 확인하러 가기
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Q) 판다스의 concat함수에서 DataFrame1과 DataFrame2에 모두 존재하는 행 인덱스만 붙여넣기 위한 방법은 ?문제 확인하러 가기
판다스의 concat 함수의 옵션 중 인데스를 재배열하는 옵션은?문제 확인하러 가기
2개의 리스트가 존재할 때, list_compre의 출력값은?문제 확인하러 가기