함수

yejichoi·2023년 4월 18일

Python

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재귀함수

def factorial(n):

if n ==0:
	return 1

else:
	return n * factorial(n-1)

# 재귀함수로 피보나치 수열 
def fibonacci(n):

if n == 1:
	return 1
  
if n == 2:
	return 1

else:
	return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

global 키워드

global 변수이름
전역 변수로 사용하기 위한 키워드

메모화

딕셔너리를 사용해서 한 번 계산한 값을 저장하는 것

# 메모 변수를 만듦 
dictionary = {
	1: 1,
    2: 1
}

def fibonacci(n):
	if n in dictionary:
		# 메모가 되어 있으면 메모된 값을 리턴
		return dictionary[n]

	else:

	# 메모가 되어 있지 않으면 값을 구힘
output = fibonacci(n-1) + fiboanacci(n-2)
		dictionary[n] = output
		return output

튜플

리스트와 비슷한 자료형으로, 리스트와 다른 점은 한번 결정된 요소는 바꿀 수 없다는 것
괄호를 생략해도 튜플로 인식할 수 있는 경우 괄호 생략 가능

tuple_test = (10, 20, 30)
tuple_test[0] # 10
tuple_test[1] # 20
tuple_test[2] # 30

# 요소를 하나만 가지는 튜플 선언
(273, )

람다

매개변수로 함수를 전달하기 위해 함수 구문을 작성하는 것이 번거롭고, 코드 공간 낭비라는 생각이 들 때 함수를 간단하고 쉽게 선언하는 방법
lambda 매개변수 : 리턴값

# 매개변수로 받은 함수를 10번 호출하는 함수 
def call_10_times(func):
	for i in range(10):
 	func()
     
     
# 간단한 출력하는 함수     
def print_hello():
	print("안녕하세요")
 
# 조합하기
call 10_times(print_hello)

filter(), map()

map(함수, 리스트)
filter(함수, 리스트)


def power(item):
	return item * item

def under_3(item):
	return item < 3 
    
    
    
list_input_a = [1, 2, 3, 4, 5]

# map() 함수 사용
output_a = map(power, list_input_a)
print("map(power, list_input_a) :", list(output_a))
# [1, 4, ,9, 16, 25]

# filter() 함수 사용
output_b = filter(under_3, list_input_a)
print("filter(under_3, list_input_a): ", list(output_b))
# [1, 2]

📍 람다로 변경하면


# def 키워드를 lambda로 바꾸고 return 키워드 삭제 
power = lambda x: x * x

under_3: lambda x: x < 3
    
    
    
list_input_a = [1, 2, 3, 4, 5]

# map() 함수 사용
output_a = map(power, list_input_a)
#output_a = map(lambda x: x * x, list_input_a)
print("map(power, list_input_a) :", list(output_a))
# [1, 4, ,9, 16, 25]

# filter() 함수 사용
output_b = filter(under_3, list_input_a)
#output_b = filter(lambda x: x < 3, list_input_a)
print("filter(under_3, list_input_a): ", list(output_b))
# [1, 2]