베스트앨범

베스트앨범

스트리밍 사이트에서 장르 별로 가장 많이 재생된 노래를 두 개씩 모아 베스트 앨범을 출시하려 합니다. 노래는 고유 번호로 구분하며, 노래를 수록하는 기준은 다음과 같습니다.
속한 노래가 많이 재생된 장르를 먼저 수록합니다.
장르 내에서 많이 재생된 노래를 먼저 수록합니다.
장르 내에서 재생 횟수가 같은 노래 중에서는 고유 번호가 낮은 노래를 먼저 수록합니다.
노래의 장르를 나타내는 문자열 배열 genres와 노래별 재생 횟수를 나타내는 정수 배열 plays가 주어질 때, 베스트 앨범에 들어갈 노래의 고유 번호를 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한사항

• genres[i]는 고유번호가 i인 노래의 장르입니다.
• plays[i]는 고유번호가 i인 노래가 재생된 횟수입니다.
• genres와 plays의 길이는 같으며, 이는 1 이상 10,000 이하입니다.
• 장르 종류는 100개 미만입니다.
• 장르에 속한 곡이 하나라면, 하나의 곡만 선택합니다.
• 모든 장르는 재생된 횟수가 다릅니다.

입출력 예

genres	plays	return
["classic", "pop", "classic", "classic", "pop"]	[500, 600, 150, 800, 2500]	[4, 1, 3, 0]

---

🌿 정답풀이

def solution(genres, plays):
    answer = []
    temp = []
    total_genre_d = {}

    temp = [[genres[i], plays[i], i] for i in 
    range(len(genres))]   # [장르, 재생횟수, 고유 번호] 리스트
    
    temp = sorted(temp, key=lambda x: (x[0], -x[1], x[2]))  
    # 많이 재생될수록, 같다면 고유번호가 낮을수록
    # 장르: 오름차순, 재생횟수: 내림차순, 인덱스 :오름차순
  
    for g in temp:  # {장르 : 총 재생횟수} 딕셔너리 생성
       
        if g[0] not in total_genre_d:
            total_genre_d[g[0]] = g[1]
        else:
            total_genre_d[g[0]] += g[1]
    
    
    total_genre_d = sorted(total_genre_d.items(), 
    key = lambda x: -x[1])    # 재생횟수가 많은 순서로 장르 정렬
   
    for i in total_genre_d: 
    # 같은 장르 내에서는 최대 2곡까지 조건대로 수록
        count = 0
        for j in temp:
            
            if i[0] == j[0]:# 장르가 같다면
                count += 1
                if count > 2:
                    break
                else:
                    answer.append(j[2]) # 인덱스 추가

    return answer

def solution(genres, plays):
    answer = []
    priority = {}
    location = [] 
    result = []
    for idx, count in enumerate(plays):
        location.append((idx, count))
    location.sort(key=lambda x: (x[1], x[0]))
    print(location, "위치")
    
    for x,y in zip(genres, plays):
        answer.append((x,y))
    answer = sorted(answer, key = lambda x:(x[0], x[-1]), reverse = True)
    
    for g, p in answer:
        if g not in priority:
            priority[g] = p
        else:
            priority[g] += p
  
    priority = sorted(priority.items(),key = lambda item: item[1], reverse =True)
    priority = [list(i) for i in priority]
    
    for pri in priority:
        g, p = pri
        count = 0
        for sets in answer:  # 여기서 sets는 튜플
           
            if g == sets[0] and pri[1] > 0 and count < 2:
                pri[1] -= sets[1]  # p -= sets[1]를 통해 p의 값을 변경해도 원본 priority의 값은 변경되지 않습니다.
                count +=1
                for idx, value in location:
                    if value == sets[1]:
                        result.append(idx)
                        location.remove((idx, value)) 
                        break
    return result

📍 TIL

lambda

익명 함수(anonymous function)를 생성하기 위해 사용되는 키워드
익명 함수란 함수의 이름을 정의하지 않고 간단한 함수를 한 줄로 작성할 수 있는 방법
⚡️ 특히, sorted() 함수나 map() 함수와 같이 함수를 인자로 받는 다른 함수와 함께 자주 사용

lambda arguments: expression

add = lambda x, y: x + y
result = add(3, 5)
print(result) # 8

items()

items() 메서드는 파이썬의 딕셔너리(dict) 객체에 대해 사용되는 메서드
딕셔너리의 각 항목을 (key, value) 쌍의 튜플로 이루어진 리스트로 반환

딕셔너리는 키(key)와 값(value)의 쌍으로 구성되는 데이터 구조이며, items() 메서드는 이러한 쌍들을 편리하게 접근하고 반복(iterate)할 수 있도록 도와줌

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
my_dict.items()
# result
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

sorted

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

iterable: 정렬할 대상이 되는 반복 가능한(iterable) 객체입니다. 주로 리스트, 튜플, 문자열 등이 사용
key (선택적): 정렬 기준이 되는 함수를 지정하는 매개변수
기본값은 None이며, 이 경우 정렬할 객체 자체를 기준으로 정렬
key에는 정렬에 사용할 함수를 지정하여 복잡한 정렬 기준을 설정할 수 있음
reverse (선택적): 정렬 순서를 역순으로 지정하는 매개변수
기본값은 False이며, 오름차순으로 정렬
True로 설정하면 내림차순으로 정렬
⚡️ sorted() 함수는 주어진 iterable 객체를 복사하여 새로운 정렬된 리스트를 반환, 원본 객체는 변경x

sort(key=lambda x: (x[1], x[0]))

각 항목의 두 번째 원소(x[1])를 기준으로 오름차순 정렬
두 번째 원소가 동일한 항목이 있을 경우, 첫 번째 원소(x[0])를 기준으로 오름차순 정렬

lst = [(3, 1), (1, 2), (2, 1), (4, 2)]
lst.sort(key=lambda x: (x[1], x[0]))
print(lst)  # 출력: [(2, 1), (3, 1), (1, 2), (4, 2)]

enumerate()

배열의 원소와 원소에 대한 인덱스를 묶어주는 메소드

    for idx, count in enumerate(plays):
        list.append((idx, count))

priority = sorted(priority.items(),key = lambda item: item[1])

딕셔너리의 키와 값을 내림차순으로 정렬

priority = [list(i) for i in priority]

튜플을 리스트 형태로 변화하여 저장