압축
신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다.
어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로 했다. LZW 압축은 1983년 발표된 알고리즘으로, 이미지 파일 포맷인 GIF 등 다양한 응용에서 사용되었다.
LZW 압축은 다음 과정을 거친다.
길이가 1인 모든 단어를 포함하도록 사전을 초기화한다.
사전에서 현재 입력과 일치하는 가장 긴 문자열 w를 찾는다.
w에 해당하는 사전의 색인 번호를 출력하고, 입력에서 w를 제거한다.
입력에서 처리되지 않은 다음 글자가 남아있다면(c), w+c에 해당하는 단어를 사전에 등록한다.
단계 2로 돌아간다.
입출력 예제
| msg | answer |
|---|---|
| KAKAO | [11, 1, 27, 15] |
| TOBEORNOTTOBEORTOBEORNOT | [20, 15, 2, 5, 15, 18, 14, 15, 20, 27, 29, 31, 36, 30, 32, 34] |
| ABABABABABABABAB | [1, 2, 27, 29, 28, 31, 30] |
풀이
나의 실패한 풀이
사전에 등록된 문자를 문자열에서 건너뛰는 방법을 못찾았다
from collections import deque
def solution(msg):
answer = []
q = deque()
n = len(msg)
#msg = deque(msg)
alpha = {'A': 1, 'B':2, 'C': 3, 'D': 4, 'E': 5, 'F': 6, 'G': 7, 'H': 8, 'I': 9, 'J': 10, 'K': 11, 'L': 12, 'M': 13, 'N': 14, 'O': 15, 'P':16, 'Q': 17, 'R': 18, 'S': 19, 'T': 20, 'U': 21, 'V': 22, 'W': 23, 'X' :24, 'Y': 25, 'Z': 26 }
#while len(msg) > 0:
for i in range(n): # 0-4
if msg[i:i+2] not in alpha:
answer.append(alpha[msg[i]])
alpha.update({msg[i:i+2] : 27+i})
#msg.pop()
#print(msg[i:i+2])
else: # 만약 사전에 있다면
answer.append(alpha[msg[i:i+2]])
alpha.update({msg[i:i+3] : 27+i})
msg = msg[:i] + msg[i+3:]
#new_string = my_string[:a] + my_string[b+1:]
print(alpha)
print(answer)정답 풀이
def solution(msg):
dict = {}
for num in range(0, 26):
alpha = chr(num + 65)
dict[alpha] = num + 1
# A ~ Z 사전을 만들어준다.
# print(dict)
answer = [0]
value = 26
base = ""
for i in range(len(msg)):
base += msg[i]
if not base in dict:
value += 1
dict[base] = value
base = msg[i]
answer.append(dict[base])
# 사전에 없다면 사전에 추가하고, base를 msg[i]로 변경한다.
else:
answer[-1] = dict[base]
# base가 사전에 있다면 answer에 마지막으로 추가한 숫자를 변경해준다.
return answer
Hi