[DFS/BFS] 네트워크

네트워크

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

제한사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

입출력 예

n	computers	return
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

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풀이

#BFS 
def solution(n, computers):
    answer = 0
    queue = []
    visited = []
    for a in range(n):
        if a not in visited:
            queue.append(a)
            answer += 1
            
            while queue :
                now = queue.pop(0)
                print("queue.pop(0)",now, queue, visited)
                for i in range(n):
                  
                    if computers[now][i] == 1 and i not in visited:
                        visited.append(i)
                        queue.append(i)
                        print("queue", queue, visited)
  
    return answer

#dfs
def solution(n, computers):
    count = 0
  
    visited = [False] * n # [False, False, False]
    # visited = [False for _ in range(0, n)]
    
    def dfs(vertax): # 연결된 섬을 다 도는 것 
        #더 이상 도달할 곳이 없는 경우 -> 단순히 반복이 끝났을 경우
        visited[vertax] = True # 자기 자신 제거해줌 
        for idx in range(n):
            if computers[vertax][idx] == 1 and visited[idx] == False: # 연결 + 방문x 
                dfs(idx)
                
    # ----------------------------------------------
    for i in range(n): # 0부터 n- 1까지 즉 n이 3이라면 0, 1, 2 순회
        if visited[i] == False:
            dfs(i) 
            count += 1 # 노드가 연결된 하나를 다 돌았을 때, +1 
    
    return count