프로그래밍 분야들

웹개발 분야 이해하기

• 클라이언트(프론트엔드) ↔ 서버(백엔드)
• 프론트엔드: HTML, CSS, JS , React(프레임워크)
• 백엔드: Python, Java, Kotlin, PHP, Ruby, JS
  • 데이터베이스: 서버에 정보를 저장하는 곳
    • SQL: 규칙이 엄격, 역사가 깊어서 안정적
    • NoSQL: 비교적 최근에 생긴 방식, 유연하고 간편
  • API: 클라이언트가 서버가 소통할 수 있게 만드는 것

모바일 개발 분야 이해하기

• 앱(클라이언트) ↔ 서버
• 안드로이드: Kotlin IOS: Swift
  • 모바일에 최적화된 형태이다
  • 충분한 인원과 충분한 시간이 필요하다
• 크로스 플랫폼: React Native(페이스북), Flutter(구글)
  • 서비스가 복잡하지 않고 높은 성능이 필요하지 않을 때 적합
  • 개발 비용이 적게 든다

데이터 분야 이해하기

• 컴퓨터와 모바일의 등장으로 데이터가 쌓였고 이를 활용한 분야(맞춤형) 등장
• 인공지능, 머신러닝을 만들기 위한 데이터를 활용
• 데이터 엔지니어
  • 많은 양의 데이터를 효과적으로 처리
  • 데이터베이스와 빅데이터에 특화된 기술
  • 작은 회사에선 백엔드 엔지니어가 대신하기도 함
• 데이터 애널리스트
  • 데이터를 활용해서 직관적인 분석
  • SQL로 데이터를 추출하거나 파이썬으로 데이터 분석
  • 발견한 인사이트를 팀원들과 경영진에게 전달
• 데이터 사이언티스트
  • 머신러닝을 이용해서 미래를 예측
  • 파이썬을 가장 많이 사용
  • 머신 러닝을 서비스에 도입 시킬 방법을 고민
• 머신러닝 엔지니어
  • 백엔드 개발자가 머신 러닝을 배워서 맡기도 함
  • 머신 러닝 알고리즘을 실제로 서비스에 녹여내는 역할
• 머신러닝 리서처(연구원)
  • 새로운 머신러닝 알고리즘을 찾거나 기존 알고리즘 개선
  • 주로 수학, 통계에 깊이가 있는 석사, 박사 학위자

데이터 분석가 · Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science Wiki

[데이터야놀자2107] 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기

그리고 다양한 분야들

• 게임분야
  • 웹사이트, 모바일, PC설치 등등
  • Unity
  • Unreal
• 블록체인 분야 (탈중앙화)
  • 가상화폐, NFT, DeFi
  • 블록체인 엔지니어
    • dapp을 개발
    • 이더리움 dapp을 개발하기 위해서는 Solidity를 공부해야함
• 임베디드 시스템 분야
  • 냉장고, 스마트스피커, 세탁기 등등에 사용
  • 자원을 효율적으로 활용하기 위해서 C언어 사용
  • 사물인터넷(IOT)에 사용
• 시스템 프로그래밍 분야
  • 윈도우,ios, 안드로이드 운영체제 개발
• VR, AR 분야