제로샷 분류(Zero-shot Classification)는 인공지능 모델이 학습하지 않은 클래스에 대한 분류를 수행하는 방법론입니다. 이 방법론은 주로 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되며, 다음과 같은 원리로 동작합니다.입력 데이터(예: 문장)를 인코딩하여 벡터