[nlp] Text generation과 Text2text generation의 차이점

텍스트 생성(Text Generation)과 텍스트-투-텍스트 생성(Text-to-Text Generation)은 자연어 처리(Natural Language Processing) 분야에서 사용되는 두 가지 다른 작업입니다.

텍스트 생성 (Text Generation):

텍스트 생성은 주어진 문맥이나 시드(seed)로부터 새로운 텍스트를 생성하는 작업입니다.
일반적으로 언어 모델(Language Model)을 사용하여 다음 단어나 문장을 예측하고, 그 예측 결과를 기반으로 새로운 텍스트를 계속해서 생성합니다.
예를 들면, "오늘 날씨는 맑습니다."라는 문장을 시작으로 한다면, 언어 모델은 다음에 올 단어를 예측하여 "오늘 날씨는 맑습니다. 내일은" 라고 계속해서 확장할 수 있습니다.

텍스트-투-텍스트 생성 (Text-to-Text Generation):

텍스트-투-텍스트 생성은 입력 문장에 대해 관련된 출력 문장을 생성하는 작업입니다.
입력과 출력 사이의 의미적인 관계가 있는 경우에 주로 사용됩니다.
번역(Translation), 요약(Summarization), 질의응답(Question Answering), 챗봇(Chatbot) 등이 이에 해당합니다.



예를 들면, "나는 사과가 좋아"라는 한국어 입력 문장에 대해 영어 출력문장인 "I like apples"와 같이 번역하는 것이나, 긴 기사 내용을 간략하게 요약하는 것 등이 이에 해당합니다.
즉, 텍스트 생성은 주로 새로운 텍스트를 자유롭게 만들거나 완성시키는 작업에 사용되며, 반면에 텍스트-투-텍스트 생성은 주어진 입력에서 관련된 출력을 만들기 위해 사용됩니다.