What I've learned - 2022.04.24 (์ผ)

COUNTIFSยท2022๋…„ 4์›” 25์ผ
0

(TIL-Series) What I've Learned Today

๋ชฉ๋ก ๋ณด๊ธฐ
33/59

๐Ÿน What I've learned - 2022.04.24.(Sunday)

๐Ÿ—“๏ธ ์ค‘์š”์ผ์ •

  • ๋ฐ์ดํ„ฐ๋งˆ์ด๋‹ ์ˆ˜์—… - ๊ธฐ๋ง๊ณ ์‚ฌ (5/03์ผ)
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ๋งˆ์ด๋‹ ์ˆ˜์—… - ํ”„๋กœ์ ํŠธ (5/10์ผ ์ค‘๊ฐ„๋ฐœํ‘œ, 5/24์ผ ์ตœ์ข…๋ฐœํ‘œ)
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค ๊ณผ์ œ - ๋…ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ (~5/2์ผ)
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค ๊ณผ์ œ - ํ”„๋กœ์ ํŠธ (~5/31์ผ)
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ์‹œ๊ฐํ™” ๊ณผ์ œ - ๋…ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ (~5/14์ผ)
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ์‹œ๊ฐํ™” ์‹œํ—˜ - ๊ธฐ๋ง๊ณ ์‚ฌ (5/28์ผ)
  • ํ•œ๊ตญ๊ฒฝ์˜๊ณผํ•™ํšŒยท๋Œ€ํ•œ์‚ฐ์—…๊ณตํ•™ํšŒ ์ถ˜๊ณ„๊ณต๋™ํ•™์ˆ ๋Œ€ํšŒ ๋ฐœํ‘œ์ž๋ฃŒ (~5/6์ผ)
  • ํ•œ๊ตญ๊ฒฝ์˜๊ณผํ•™ํšŒยท๋Œ€ํ•œ์‚ฐ์—…๊ณตํ•™ํšŒ ์ถ˜๊ณ„๊ณต๋™ํ•™์ˆ ๋Œ€ํšŒ (6/1์ผ ~ 6/4์ผ)

๐ŸŽฏ ๋ชฉํ‘œ๊ณผ์ œ - Todayย 

  • EDM ์„ธ๋ฏธ๋‚˜ ์ค€๋น„ โญ•

โœ… ๊ณ ์ •์Šค์ผ€์ค„


โ†ช๏ธ ์‹คํ–‰๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ๋ฆฌ๋ทฐ

  • ๋‚˜๋Š” ๊ทธ๋ ‡๊ฒŒ ์ƒ๊ฐํ•œ๋‹ค.
  • ๋‚ด ๋งˆ์Œ๋Œ€๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋„ ํ•ธ๋“ค๋ง ํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๋ฉด์„œ ๋ฌด์Šจ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์ด๋‹ˆ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ•˜๊ฒ ๋ƒ๊ณ ...
  • ๊ธฐ๋ณธ์— ์ถฉ์‹คํ•ด์•ผ ๋œ๋‹ค.
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋‚ด์†์œผ๋กœ ์ž์œ ๋กญ๊ฒŒ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ๋†€์•„์•ผ ํ•œ๋‹ค.
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ•ธ๋“ค๋ง์„ ์น˜๊ณ ๋‚˜๊ฐ€๋Š”๋ฐ ๊ฑฐ์นจ์ด ์—†์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค.
  • As-is data์…‹์„ ๋‚ด๊ฐ€ ๊ตฌ์ƒํ•œ To-be data์…‹์œผ๋กœ
  • ์กฐ๊ฑด๋ฌธ, pandas, numpy, ์ •๊ทœํ‘œํ˜„์‹ ๋“ฑ๋“ฑ
  • ๊ธฐ๋ณธ์ด ๋จผ์ €๋‹ค.
  • ๋ฐ”์ ์ˆ˜๋ก ๋ฆฌ๋ทฐํ•  ์‹œ๊ฐ„๋„ ์—†๋‹ค. ๋ฒŒ์จ ๋‹ค์Œ๋‚  TIL ์ž‘์„ฑ์„ ์‹œ์ž‘ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค.

๐Ÿซ ๊ธฐํƒ€


๐Ÿ”– ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ


๐Ÿ” ๊ฒ€์ƒ‰๋กœ๊ทธ (๊ฒ€์ƒ‰๋‚ด์šฉ/์ถœ์ฒ˜ ๋“ฑ)


๐Ÿ“’ ์˜์–ด๋‹จ์–ด, ์šฉ์–ด์ •๋ฆฌ


๐Ÿ’พ ํ•™์Šต๋‚ด์šฉ ์ •๋ฆฌ

df.sort_values()
df.sort_index()
df.append()
df.concat

dfs = []
for i in range(10):
    df = pd.DataFrame( ... )
    # ...
    dfs.append(df)

dfs[0]
dfs[1]

๐Ÿ“… ์ž‘์„ฑ์ผย 

  • 2022๋…„ 04์›” 24์ผ - 12์‹œ 54๋ถ„

โœ๏ธ ์ˆ˜์ •์ผ

  • 1์ฐจ : 2022๋…„ 04์›” 25์ผ - 10์‹œ 09๋ถ„

โ—๊ด€๋ฆฌ์ž ๋น„๊ณต๊ฐœ ์ž„์‹œํŽ˜์ด์ง€๋กœ ํด๋ฆญํ•ด๋„ ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค
๐Ÿšง Admin-1: https://velog.io/@countifs/Check-List โŽ ย 
๐Ÿšง Admin-2: https://velog.io/@countifs/TIL-Today-I-Learned-temporary โŽ
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์กฐ๊ฑด์„ ๋งŒ์กฑํ•˜๋Š” ๋งŒํผ ์ถœ๋ ฅํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

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