What I've learned - 2022.03.29 (화)

🏹 What I've learned - 2022.03.29.(Tuesday)

🎯 목표과제 

• 데이터 마이닝 온라인 수업 (오후 3시, Zoom 으로 진행) ⭕

• Udemy Numpy강의 오늘 Part1 마무리 (무슨 수를 쓰더라도 오늘 우선순위 첫번째다) ⭕

  • 20. 실습 ⭕
  • 21. 넘파이 - int float str ⭕
  • 22. 넘파이 - 빅 엔디언 vs 리틀 엔디언 방식 ⭕
  • 23. 넘파이 - 자료형 확인 issubdtype ⭕
  • 24. 실습 ⭕

• 태블로 TWBX 1일차 과제 제출 ⭕

• 태블로 신병훈련소 6일차 과제 제출 ⭕

• Kaggle 데이터셋 코드 재구현 ❗

  • Heart Attack Analysis & Prediction Dataset ⭕
    • Heart Attack - EDA + Prediction (90% accuracy) ⭕

• 데이터베이스, 데이터마이닝 수업 복습 ❌

• 데이터사이언스 도서들 실습 진행 (깃 저장소 + 벨로그 시리즈 포스팅) ❌

✅ 실행결과 및 리뷰

• 그동안 구매했던 데이터 학습관련 도서들, 온라인 강의들 학습을 체크할 저장소를 만들었으며 학습을 체계적으로 관리해나갈 구심력이 생겼음
• 이마트 DT본부 유튜브 홍보영상들을 리뷰하면서, 유통분야의 DS 엔지니어 역량으로 무엇이 필요한지 검토하여 방향성을 잘 설정할 것
• 데이터마이닝 차주에 질문할 내용들 정리 필요함
• 데이터베이스 수업 시험준비 시작필요 (교재 재본 + 실습)

💡 기타

• 태블로 퍼블릭을 사용해보니, 태블로 인턴 분들께서 올려주신 시각화 결과물들이 보기 좋았다. 작성하신 공유파일들을 다운받아서 확인해보니 같은 주제임에도 불구하고 수집한 데이터와 가공한 방법들에 많은 차이가 있었다.
  데이터 시각화를 위해서는 데이터 분석방법, 시각화 방법모두 중요하지만 데이터를 수집하여 분석을 위한 전처리 또한 매우 중요한 단계라는 것을 체감할 수 있었다.

• 파이썬 웹크롤링 교육, 실습 계속 진행해야 함

• 논문

• 도서

• 사용할 수 있는 자원들 탐색하고 정리

• TIL 포스팅 재확인해서 미반영 계획들 없도록 정리하고, 중요내용들 다시 상기할 것

• kaggle

  • Most Vote 코드의 데이터 셋을 3개 선정하여 진행
  • 총 3개 데이터셋에서 Most vote code를 1개씩 완료하면 2nd vote 코드 진행
  • 다양한 데이터셋을 경험하는게 우선이다.

📅 작성일 

- 2022년 03월 29일 - 05시 42분

✍️ 수정일

• 1차 : 2022년 03월 29일 - 18시 05분
  • 진행결과 업데이트
• 2차: 2022년 03월 30일 - 05시 04분
  • 진행결과 업데이트 및 마무리 리뷰