무인도 여행

무인도 여행
문제 설명
메리는 여름을 맞아 무인도로 여행을 가기 위해 지도를 보고 있습니다. 지도에는 바다와 무인도들에 대한 정보가 표시돼 있습니다. 지도는 1 x 1크기의 사각형들로 이루어진 직사각형 격자 형태이며, 격자의 각 칸에는 'X' 또는 1에서 9 사이의 자연수가 적혀있습니다. 지도의 'X'는 바다를 나타내며, 숫자는 무인도를 나타냅니다. 이때, 상, 하, 좌, 우로 연결되는 땅들은 하나의 무인도를 이룹니다. 지도의 각 칸에 적힌 숫자는 식량을 나타내는데, 상, 하, 좌, 우로 연결되는 칸에 적힌 숫자를 모두 합한 값은 해당 무인도에서 최대 며칠동안 머물 수 있는지를 나타냅니다. 어떤 섬으로 놀러 갈지 못 정한 메리는 우선 각 섬에서 최대 며칠씩 머물 수 있는지 알아본 후 놀러갈 섬을 결정하려 합니다.

지도를 나타내는 문자열 배열 maps가 매개변수로 주어질 때, 각 섬에서 최대 며칠씩 머무를 수 있는지 배열에 오름차순으로 담아 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 만약 지낼 수 있는 무인도가 없다면 -1을 배열에 담아 return 해주세요.

제한사항
3 ≤ maps의 길이 ≤ 100
3 ≤ maps[i]의 길이 ≤ 100
maps[i]는 'X' 또는 1 과 9 사이의 자연수로 이루어진 문자열입니다.
지도는 직사각형 형태입니다.
입출력 예
maps result
["X591X","X1X5X","X231X", "1XXX1"][1, 1, 27]
["XXX","XXX","XXX"][-1]
입출력 예 설명
입출력 예 #1

위 문자열은 다음과 같은 지도를 나타냅니다.

연결된 땅들의 값을 합치면 다음과 같으며

이를 오름차순으로 정렬하면 [1, 1, 27]이 됩니다.

입출력 예 #2

위 문자열은 다음과 같은 지도를 나타냅니다.

섬이 존재하지 않기 때문에 -1을 배열에 담아 반환합니다.

def solution(maps):
    rows = len(maps)
    cols = len(maps[0])
    
    maps = [list(row) for row in maps]  # 2차원 리스트로 변환
    
    def dfs(row, col):
        if row < 0 or row >= rows or col < 0 or col >= cols or maps[row][col] == 'X':
            return 0
        
        count = int(maps[row][col])
        maps[row][col] = 'X'
        
        return count + dfs(row-1, col) + dfs(row+1, col) + dfs(row, col-1) + dfs(row, col+1)
    
    result = []
    
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            if maps[i][j] != 'X':
                days = dfs(i, j)
                result.append(days)
    
    if not result:
        return [-1]
    
    return sorted(result)

rows = len(maps)
cols = len(maps[0])

1. 먼저 maps의 행과 열의 크기를 각각 rows와 cols에 저장합니다.

maps = [list(row) for row in maps]

2. maps를 문자열로 이루어진 리스트에서, 각 문자열을 다시 문자의 리스트로 변환합니다.
   예를 들어, ['12', '34']는 [['1', '2'], ['3', '4']]로 변환됩니다.

3. 깊이 우선 탐색(DFS) 함수

def dfs(row, col):
    if row < 0 or row >= rows or col < 0 or col >= cols or maps[row][col] == 'X':
        return 0

현재 위치가 지도의 범위를 벗어나거나, 현재 위치가 'X'일 경우 0을 반환합니다.

count = int(maps[row][col])
    maps[row][col] = 'X'

현재 위치의 값을 count에 저장하고, 현재 위치를 'X'로 표시하여 이미 방문한 곳임을 표시합니다.

    return count + dfs(row-1, col) + dfs(row+1, col) + dfs(row, col-1) + dfs(row, col+1)

현재 위치의 값과 상, 하, 좌, 우 위치의 값을 재귀적으로 더하여 반환합니다.

4. 메인 코드 실행

result = []
결과 값을 저장할 빈 리스트를 초기화합니다.

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if maps[i][j] != 'X':
            days = dfs(i, j)
            result.append(days)

모든 위치에 대해 dfs 함수를 실행하여 연결된 영역의 합을 계산하고, result에 추가합니다.

최종 결과

if not result:
    return [-1]

result가 비어 있으면, 즉 모든 영역이 'X'로만 이루어져 있으면 [-1]을 반환합니다.

return sorted(result)

result를 정렬하여 반환합니다.