챗봇은 크게 1세대, 2세대, 3세대, 4세대로 나눌 수 있습니다.
- 1세대 챗봇 (규칙 기반 챗봇):
사용자의 입력을 정확하게 일치하는 규칙 또는 키워드에 기반하여 사전에 정의된 응답을 반환합니다.
복잡한 상황이나 예외 처리에는 적합하지 않습니다.
사용자: 오늘 날씨 어때?
챗봇: 날씨 정보를 알려주려면 '날씨 조회'라고 입력해주세요.
(사용자가 정확한 키워드나 형식을 따르지 않았기 때문에 일치하는 규칙을 찾지 못하고 기본 메시지를 반환)
- 2세대 챗봇 (자연어 처리 기반 챗봇):
기본적인 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 사용자의 입력을 이해하고 응답합니다.
단순한 질문-응답 상황에 적합하며, 문맥을 완전히 이해하거나 복잡한 상황을 처리하기는 어렵습니다.
사용자: 오늘 날씨 어때?
챗봇: 오늘의 날씨는 맑음입니다.
(사용자의 입력에서 '오늘'과 '날씨'라는 키워드를 파악하고 해당 날짜의 날씨 정보를 반환)
- 3세대 챗봇 (컨텍스트 및 기계 학습 기반 챗봇):
사용자의 입력을 기반으로 학습하며, 대화의 문맥을 이해하여 보다 정교한 응답을 제공합니다.
기계 학습 모델을 활용하여 응답의 품질을 향상시킵니다.
사용자: 오늘 날씨 어때?
챗봇: 서울의 오늘 날씨는 맑음이며 최고 25°C, 최저 15°C입니다.
사용자: 그럼 내일은?
챗봇: 서울의 내일 날씨는 흐림이며 최고 23°C, 최저 14°C입니다.
(사용자의 이전 질문과 문맥을 파악하여 연속적인 대화에서도 적절한 응답을 제공)
- 4세대 챗봇:
사용자의 입력뿐만 아니라, 사용자의 감정, 이전 대화의 히스토리, 외부 데이터 등 다양한 정보를 종합적으로 고려하여 응답합니다.
자기 자신의 성능을 스스로 개선하며, 멀티모달 인터페이스와 상호 작용하거나 플랫폼 간의 연동이 가능합니다.
높은 수준의 인공 지능과 딥 러닝 기술을 활용하여 인간처럼 복잡한 문제를 해결하거나 창의적인 대화를 제공합니다.
사용자: 오늘 날씨 어때?
챗봇: 서울의 오늘 날씨는 맑음이며 최고 25°C, 최저 15°C입니다. 참고로, 지금 밖에는 습도가 높아 조금 무덥게 느껴질 수 있어요. 가벼운 옷차림을 추천드립니다!
(사용자의 질문뿐만 아니라 추가적인 정보와 조언까지 제공하여 더욱 창의적이고 인간처럼 대화)
