알고리즘

브루트 포스(Brute Force)

버블 정렬(Bubble Sort)

이진 탐색은 정렬된 배열에서 원하는 값을 찾는 데 사용되는 탐색 알고리즘입니다.

백트래킹(Backtracking) 알고리즘은 조합적 문제나 순열 문제 등에서 가능한 모든 해를 탐색하는 알고리즘입니다.

깊이 우선 탐색 (Depth-First Search)DFS는 그래프의 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘입니다.

너비 우선 탐색 (Breadth-First Search)BFS는 그래프의 너비 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘입니다.

최선 우선 탐색 (Best-First Search)은 특정한 평가 함수(heuristic function)에 따라 노드를 선택하여 탐색하는 알고리즘입니다.

그리디 알고리즘(Greedy algorithm)은 최적해를 구하는 데 사용되는 알고리즘 중 하나입니다.

분할 정복(Divide and Conquer) 알고리즘은 큰 문제를 작은 부분 문제로 분할하여 해결하는 알고리즘입니다.

최대 힙(Max Heap)은 힙(heap) 자료구조의 일종으로, 각 노드의 값이 해당 노드의 자식들보다 크거나 같은 특성을 가지는 이진 트리입니다.

투 포인터(Two Pointers)는 배열 또는 리스트에서 두 개의 포인터를 사용하여 원하는 결과를 얻는 알고리즘 기법입니다.

DP는 큰 문제를 작은 부분 문제로 분할하여 해결하고, 중복되는 부분 문제들을 한 번만 계산하여 효율적으로 해결하는 기법입니다.

최소 신장 트리(Minimum Spanning Tree, MST)는 그래프에서 모든 노드를 가장 적은 비용으로 연결하는 트리입니다.