voting
다른 종류의 모델들의 예측값을 합쳐 최종 결과를 도출해내는 방법이다.
종류
- soft voting
평균 - hard voting
다수결 - weight voting
가중치 부여
Bagging
- Bootstrap
- Aggregateing
Boosting
GBM (Gradient Boosting Machines)
약한 학습기부터 (weak learner) 학습 -> 틀린 것 위주로 학습
--> 오차 역전파와 같이 돌아가서 학습
--> 학습률 지정 가능
zigzag