N+1 문제는 데이터베이스 쿼리를 실행할 때 발생할 수 있는 성능 문제 중 하나로, 쿼리 실행 시 추가적인 N개의 쿼리가 발생하여 성능 저하를 초래할 수 있습니다.
이는 주로 ORM(Object-Relational Mapping)을 사용하는 경우 발생하며, 한 번의 부모 쿼리로 N개의 자식 쿼리를 가져오는 방식에서 문제가 발생합니다.
N+1 문제의 발생 원인
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Lazy Loading(지연 로딩): 연관된 데이터가 실제로 필요할 때만 로드되도록 설계된 방식이지만, 이를 잘못 사용할 경우 여러번의 쿼리가 발생하여 N+1 문제가 발생할 수 있습니다.
쿼리 최적화를 고려하지 않은 데이터 로드: 필요한 데이터만 로드하는 것이 아니라 관련된 모든 데이터를 로드하려고 할 때 발생할 수 있습니다.
관계형 데이터베이스의 한계: 관계형 데이터베이스의 한계로 인해 효율적인 쿼리 실행이 어려울 수 있습니다.
N+1 문제를 해결하기 위한 방법: -
Eager Loading(즉시 로딩) 사용: 모든 관련 데이터를 한 번에 로드하여 N+1 문제를 해결할 수 있습니다.
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Join Fetch 사용: 조인을 통해 필요한 모든 데이터를 한 번에 가져오는 방식으로 N+1 문제를 피할 수 있습니다.
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Batch Fetching 사용: 데이터베이스에 배치 쿼리를 보내 여러 엔티티를 한 번에 가져오는 방식으로 성능을 향상시킬 수 있습니다.
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쿼리 최적화: 필요한 데이터만 쿼리로 가져오는 최적화된 쿼리를 작성하여 N+1 문제를 방지할 수 있습니다.
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캐싱 사용: 자주 사용되는 데이터를 캐싱하여 데이터베이스 쿼리 횟수를 줄여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
이러한 방법을 사용하면 N+1 문제를 효과적으로 해결할 수 있고, 애플리케이션의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
