문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
   예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

priorities	location	return
[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

풀이

class Queue {
    constructor(){
        this.queue =[];
        this.front = 0;
        this.rear = 0;
    }
    
    enqueue(newValue) {
        this.queue[this.rear++] = newValue;
    }
    
    dequeue(){
        const value = this.queue[this.front];
        delete this.queue[this.front];
        this.front += 1;
        return value
    }
    
    peek(){
        return this.queue[this.front];
    }
    
    size(){
        return this.rear - this.front; //생각해보니 안썼네 ..
    }
}

function solution(priorities, location) {
    const queue = new Queue();
    
    //큐에 값 넣기
    for(let i = 0; i < priorities.length; i +=1){
        queue.enqueue([priorities[i], i]) //값과 인덱스가 모두 필요함(비교 및 location을 위해)
    }
    
    console.log(queue.queue);
    priorities.sort((a,b)=> b-a); //내림차순 정렬 (하나라도 우선순위 높은것 있으면 뒤로보내야하므로)
    
    let count = 0;
    while(true){
        const peekVal = queue.peek();
        if(peekVal[0] < priorities[count]){ //우선순위 값이 하나라도 높은것이 priorities에 존재하면
            queue.enqueue(queue.dequeue()); //앞에서 뺀거 뒤로 넣기
        }else{ //우선순위 높은게 존재안하거나 같으면
            const val = queue.dequeue();  //일단 앞에꺼 빼고
            count += 1; // 이제 인쇄가 되므로 count추가
            if(val[1] === location){ //인덱스가 로케이션이랑 같으면 출력횟수인 count반환
                return count;
            }
        }
    }
}

이제 레벨2를 조금 풀어야할 때가 다가와서 1주일에 하나씩 풀어야 겠다..
JS로 큐를 활용하는 강의를 보고 따라 풀어본 코드이고 코드량이 많아 보일 수는 있으나 훨씬 이해하기 쉬운 것 같아서 복잡한 반복문의 남발보다는 이게 훨씬 좋은 것 같다.

큐를 구현한답시고 shift나 unshift를 쓰게 되면 메서드 자체가 선형시간(O(n))을 가지게 되므로 복잡도가 올라가게 된다. 그래서 저렇게 배열을 활용해 자료구조를 만들어주는 것이 dequeue시간 복잡도가 줄어들게 된다.

우선 문제를 처음 마주했을 때 우선순위가 하나라도 큰게있으면이라는 말을 캐치를 못해서 시간을 많이 날렸다.

하지만 알고 난 뒤 우선순위만 따로 정렬하여 해결할 수 있는 문제가 되었다.

자료구조 만세

끝!

참고

• 프로그래머스 연습문제 - 프린터