후기
학습 속도를 위해 영상강의를 듣고 진도를 나가고 있지만, 문제를 받았을때 해결할 수 있는 능력은 아직 제로라고 생각한다. 수업을 아예 이해하지 못하고 넘어가는 경우들도 너무나 많다.
06. Naver API
1. 네이버 API 사용 등록
- 네이버 개발자 센터
- https://developers.naver.com/main/
- Application
- 어플리케이션 등록
- 어플리케이션 이름 ds_study
- 사용 API
- 검색
- 데이터랩(검색어트렌드)
- 데이터랩(쇼핑인사이트)
- 환경추가
- WEB 설정
- http://localhost
- Client ID : 7Tz78zCX5hUh91zHlsG6
- Client Secret : 7mkTcS8H81
- Site : https://developers.naver.com/apps/#/myapps/7Tz78zCX5hUh91zHlsG6/overview
2. 네이버 검색 API 사용하기
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아래정보 불러온 주소 : https://developers.naver.com/docs/serviceapi/search/blog/blog.md#python # 개발가이드
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urllib : http 프로토콜에 따라서 서버의 요청/응답을 처리하기 위한 모듈
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urllib.request : 클라이언트의 요청을 처리하는 모듈
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urllib.parse : url 주소에 대한 분석
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예제
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다양한 검색어 사용법
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블로그(blog)
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책(book)
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영화(movie)
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카페(cafearticle)
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쇼핑(shop)
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백과사전(encyc)
3. 상품 검색
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"몰스킨"
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API 오류코드
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분석 진행 순서
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API이용 상품 검색을 위한 import
# 절대 틀려선 안되는 코드
request.add_header("X-Naver-Client-Id",client_id)
request.add_header("X-Naver-Client-Secret",client_secret)(1) gen_search_url()
encText = urllib.parse.quote("몰스킨")
url = "https://openapi.naver.com/v1/search/shop?query=" + encText # JSON 결과함수선언 / C코드 작성
# api_node : 무엇을 이용한 검색을 할 것인가(book, shop, encyc...)
# search_text : 어떤단어를 검색할 것인가
# start_num : 몇번째부터 검색할 것인가
# disp_num : 몇개를 출력할 것인가
(2) get_result_onepage()
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추출한 자료 정리를 위한 import
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datetime.datetime.now()
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검색어 "몰스킨" shop의 자료검색 첫번째자료 5개 추출
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json파일형태{딕셔너리}
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결과의 "item"이란 이름출력 -> 그안에 idx[0]번의 내용만 출력 -> 그안에 ("title"만 출력 / "link"만 출력 / "lprice"만 출력 / "mallName"만 출력)
(3) get_fields()
pandas작업을 위한 import
DataFrame
(4) delete_tag() - 불필요한 자료들 삭제 재출력
del 함수 "title"에 적용
현재상황
(5) actMain()
- for문 테스트 : 1부터 1000까지 100의 단위로 출력
concat()
- 형식이 동일하고 연달아 붙이기만 하면 될 때는 concat()
- 구조가 동일한 여러문자열을 하나의문자열로 합치는 함수
다량의 자료 합치기 / index 재정렬
가격 type object -> float
(5) to_excel()
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파일을 엑셀로 변환해주는 모듈 설치
!pip install xlsxwriter -
엑셀파일로 만들어내기
(6) 시각화
시각화를 위한 import / 한글대응
countplot사용 시각화
오류코드
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오류 : countplot()의 x,y 값의 문제 추정
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해결 : result_mol["mall"] -> x = "mall" 변경
