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신뢰성 개념과 신뢰성 척도_LG Aimers(4)
조권휘
·
2023년 1월 7일
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LG AImers
신뢰성
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LG Aimers
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본 포스트는 LG Aimers 활동에 참여하며 온라인 AI 교육을 정리한 내용입니다!
프로그램에 관심이 있으시다면
https://www.lgaimers.ai/
를 참고해주세요!!
신뢰성의 중요성
제품 라이프 사이클 관점의 Total Cost 관리가 필요하다.
품질 비용은 잠재적 Risk
시장 품질은 예측 가능하고 Control이 되어야 한다.
Recall과 같은 상황이 발생하면 기업의 이익에 손해가 급격히 커진다.
신뢰성
주어진 작동 환경에서 주어진 시간 동안 시스템이 고유의 기능을 수행할 확률
미래의 성능과 고장을 판단한다.
고장률, 수명, 신뢰도가 척도가 되며 지수분포, 와이블 분포 등을 사용한다.
신뢰성 척도
고장(Failure)
고장의 발생 과정은 불확실성을 내포하기 때문에 확률/통계 기반으로 수명을 모형화할 필요가 있다.
수명(Lifetime) : 부품이 작동을 시작하는 시점부터 고장이 관측될 때까지 경과한 시간 또는 대용척도 T
수명분포(Lifetime Distribution)
수명 T의 고장밀도함수 f(t)와 고장분포함수 F(t)에 대해 구해진다.
1. 신뢰도(Reliability)
부품, 제품, 시스템 등이 주어진 사용 조건에서 일정 기간동안 요구되는 기능을 고장 없이 수행할 확률
시간 t에 대한 함수로, 구간 [0, t]에서 고장나지 않을 확률을 의미한다.
2. 고장률(Failure rate)
어떤 시점까지 동작하고 있는 시스템이 계속되는 단위시간 동안 고장을 일으킬 비율
감소형, 일정형, 증가형의 형태를 가지고 있다.
3. 평균 고장율
총 동작시간 동안의 고장 개수
4. 평균 고장시간(MTTF)
수리 불가 시스템에서 고장이 발생하기 까지의 평균 시간
신뢰도 함수를 모든 구간에 대해 적분을 하여 구한다.
5. 평균 고장간격(MTBF)
수리 가능 시스템에서 고장간격 간의 평균 동작 시간
6. 보전도
고장난 시스템이 주어진 조건 하에서 규정된 시간 내에 수리를 완료할 확률
7. 가용도
수리 가능한 시스템이 어떤 특정 시점에 기능을 유지하고 있을 확률
조권휘
안녕하세요 :) Data/AI 공부 중인 한국외대 컴퓨터공학부 조권휘입니다.
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