opencv-python

Vscode 실행Ctrl + \` 키를 눌러 터미널 디스플레이터미널에 아래의 명령어를 입력하여 OpenCV 설치opencv-python : 주요 모듈 설치opencv-contrib-python : 주요 및 추가 모듈 설치❌Pip3 not found Error 발생시터미

💡 pixel은 영상을 구성하는 최소단위 이며 밝기와 색상을 표현한다.영상은 2차원으로 구성된 pixel로 이루어져 있다. pixel를 표현 할 때 자료형은 8bits의uint8(unsigned char)을 사용하며 이는 0~255의 값을 표현 할 수 있다.640x4

<span style="background-color:\_fileName(str)\*\*\_ : 파일 경로를 문자열로 명시 (절대, 상대경로 둘 다 가능)문자열 명시 시 주의사항기본 확장 문자 인식 방지를 위해 \\가 아닌 /로 경로 표현color 의 경우 /로

예제 코드

numpy 함수 중 zeros를 사용하여 모든 픽셀값이 0인 빈 영상을 생성한다.<span style="background-color:\_shape(height,width,dim) :\*\* 그리고자 하는 영상의 모양\_dtype : 저장되는 값의 type, 영상

점, 선 그리기 Parameter 설명 img(numpy.ndarray) : 그리고자 하는 영상 pt1(Point) : 좌표1 pt2(Point) : 좌표2 color(color, grayscale) : 색상 thickness(int) (default==1)

변환의 종류 Translation : 이동변환, 크기 및 각도가 보존 Euclidean (Translation + Rotation) : 이동변환에 회전변환이 추가됨, 크기 및 각도가 보존 Similarity (Euclidean + Scaling) : 유클리디안 변

색 영역 사진<span style="background-color:\_src(numpy,ndarray) :\*\* 변환할 영상\_code : (원본 이미지 색상 공간)2(결과 이미지 색상 공간) 원본cvtColor를 사용하여 원본에서 변환좌상단 : GRAY, 우상

Trackbar를 사용한 hsv영역에서의 색상 추출 색상 boundary 지정 및 mask 검출 cv2.inRange(src, lowerb, upperb) * src영상에서 지정한 영역 범위의 값만 추출하는 함수* src(numpy.ndarray) : 소스 영상 l

공간 영역 필터링은 연산 대상 픽셀과 그 주변 픽셀들을 활용하여 새로운 픽셀 값을 얻는 방법 이때 주변 픽셀을 어느 범위까지 활용할지 그리고 연산은 어떻게 할지를 결정해야 한다. 이런 역할을 하는 것이 바로 커널(kernel)이며 윈도(window), 필터(filter