이번 기계학습 프로젝트의 주제가 "data augmentation"였다. 프로젝트를 진행하기 위해 data augmentation에 대한 여러 논문들을 읽다가 찾은 "RICAP". 처음 이 논문을 읽을때 내가 기존에 생각하지 못했던 '중요하지 않은 정보에 대한 필요성'
이전 방법들은 얼굴의 비율과 크기를 이용하는 것이다. 이 방법은 사람이 아이에서 어른이 될 때 눈에 띄게 머리가 변하는 것을 이용하므로, 이 사이에 있는 나이에만 제한적으로 가능한 방법이다. 이후 AAM, AGESM, age manifold, 3D morphable m