파일 읽어오기

pd.read_csv(’파일 경로’, ‘index’, parse_dates= True)

• index는 index_col = ‘Date’ 이용
• parse_dates=True → 일반 date 인덱스를 DatetimeIndex로 전환

그래프 그리기

df.plot.hist(bins, edgecolor).autoscale(enable,axis, tight)

• histogram
• bins : 그래프 구간을 몇개로 나눌 것인지 (int)
• edgecolor: 테두리 색깔 (char)
• axis: x축, y축 scaling (x, y, both)
• tight: 그래프를 전체 크기에 맞출 것인지 (True, False)

df.plot.bar(stacked)

• bar chart
• stacked: 값을 누적할 것인지 (True, False)
• df.plot.barh : 가로 막대 그래

df.plot.area()

• area chart (누적 차트)

df.plot.box()

• box plot

df.plot.pie()

• pie chart

df.plot.line(figsize, ls, c, lw)

• figsize: 그래프 사이즈
• ls: 선 모양
• c: 그래프 색
• lw: 선 굵기
  
  

그래프 설정

.set(xlabel, ylabel)

.legend(loc, bbox_to_anchor=())

• 이용시 참고 https://dailyheumsi.tistory.com/97

Ex)

#ex)
ax = df['Close'].plot(figsize=(12,6), title='Title')
ax.autoscale(axis='x', tight = True)
ax.set(xlabel='Xlabel', ylabel='Ylabel')

#ex)
df['Close']['2017-01-01':'2017-12-31'].plot()

참고 자료

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html

https://colab.research.google.com/drive/14bYRPSSa6R2AsrX-07_3MOJHCsqLKst1#scrollTo=E4PGEF4cO2hH

01-Customizing-Plots.ipynb