[Docker] 🛠 Docker에 대해서 알아보자!!

💎 개요

저번 git에 대한 velog 게시글을 작성하였는데, 이번에는 이어서 Docker에 관련된 게시글을 작성해보고자 한다. 이번에도 S/W Engineering 전공 수업을 들으면서 이해한 내용 및 Docker에 대한 명령어들과 dockerfile에 대해서 글을 작성해보았다!! 이후 정리하지 못한 내용들은 추가적으로 정리해서 업로드 할 예정이다!!

S/W 수업에서 다양한 devops들을 경험해보고 있는데 저번 git도 그렇고 deploy하는 과정에서 쓰이는 이번 docker를 이용해보면서 CI/CD를 조금씩 헤쳐나가 보도록 해본다!!

💎 container

🍫 container

docker에 대한 이해에 앞서서 container는 무엇일까?? 이를 위해선 Virtual Machine을 확인해볼 필요가 있다.

virtual machine은 다음의 사진과 같이 굉장히 큰 공간을 차지한다. 기가바이트의 단위를 차지하는 VM의 images들로 인해서 무겁고 많은 점유율을 차지한다. 따라서 이로 인해 여러 단점들이 존재하는데 이는 VM 사이에서 데이터 공유가 불가할 뿐만 아니라 이식성이 제한될 수 있다는 점이다.

하지만 container는 이에 반해 굉장히 가볍다. 낮은 메모리를 점유할 뿐만아니라 빠르고 작은 용량으로 훨씬 많은 수의 container들을 실행시킬 수 있다. 뿐만 아니라 vm이 hypervisor을 거쳐 독립된 공간에 os의 커널이나, 라이브러리 등을 모두 구현하고 할당하는데 반대로 container의 이식성은 훨씬 더 효율적이다. 여러 container들이 서로의 데이터를 공유할 수 있으며 os의 커널 위에서 빌드되어 가볍고 여러 os들을 공유할 수 있다.

이런 container는 따라서 app과 app실행에 필요한 모든 dependency를 묶은 package라고 부를 수 있다.

🍫 image

그렇다면 image는 무엇일까?? image는 변하지 않는 값이다.(static file, unchangable) 컨테이너 실행에 필요한 파일과 코드들, 설정값들을 포함한 것으로 말할 수 있다!! 따라서 image를 실행시켜서 container를 만들어낼 수 있는 것으로 해석할 수 있다!!

정리하면 이러한 image는 앞서 말한 것 처럼 이미 완전히 만들어진 파일로 컨테이너를 실행시킬 수 있고 만드는 묶어진 파일이다. 여러 container들을 만들 수 있으며 이들이 삭제되더라도 사라지지 않기 때문에 이따가 다룰 dockerhub와 dockerfile에서도 배포와 생성 방법을 확인할 수 있다!

💎 Docker

🍫 Docker

앞서 container와 image를 확인해보면서 이를 다룰 수 있는 docker를 설명하고자 이번 게시글을 작성하게되었다!! docker는 container engine을 만든 대표적인 회사로 container를 실행시키는 platform이라고 볼 수 있다. 이 container image는 앞서 vm과 비교하였을 때 굉장히 작은 크기이기 때문에 vm을 설치하여 app을 실행시키는 것보다 훨씬 빠르고 메모리 점유가 작아서 효율적으로 다룰 수 있다.

수업시간에 참고자료로 그려진 설명인데,,, 이해하기 좋아서 넣어보았당. 이따 설명할 dockerfile을 통해서 build 시키면 이는 image를 생성한다. 이것을 run 시켰을 때 container를 생성하고 실행시키는 것이다. 또한 docker hub라는 사이트를 통해 배포(push, pull)을 통해 image를 관리할 수도 있는 구조로 docker를 이해하면 될 것 같다!!

🍫 Docker commands

docker을 설치하는 명령어와 함께 image를 실행시키고 container를 확인하는 명령어들을 확인해보자!!

// docker 설치
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker.io
docker --version

// docker 명령어 sudo없이 수행하기
sudo usermod -aG docker $USER

//docker container 실행 예제
// docker ubuntu image 받아오기 
docker pull ubuntu
//docker image 확인 및 container 확인
docker images
docker ps

// container 실행
docker exec -it <container id> <prorm in the container>
exit

// 정지 명령어들
docker stop <container id>
docker kill <container id>
docker ps -a

// 삭제 명령어들
docker rm -f <container id>
docker rmi -f <image id>

// port forwarding
// ec2에서 인바운드 규칙 편집 필요!!
docker run -it -p <port 주소> -d <image 이름>

🍫 DockerHub

dockerhub는 docker images들을 관리할 수 있는 곳이다. 여기서 push, pull을 통해 docker의 image들을 받아오고, 저장해둘 수 있다. pull을 통해 docker image를 가져와서 실행시켜 container를 돌릴 수 있다.

// docker login을 통해 push, pull 수행 가능
docker login

// dockerhub에 image push 해오기
// tag는 docker images 명령어를 통해 확인할 수 있음 
docker push dockerhub계정/image 이름:tag

// dockerhub에서 image pull 해오기
docker pull <image 이름>

💎 Dockerfile

🍫 Dockerfile

dockerfile은 docker image를 만드는 파일로 생각하면 된다!! docker image를 만들기 위해 command들을 모아둔 것으로 build 명령어를 수행하여 docker file로 container를 생성할 수 있다. 수동으로 입력하던 명령어를 자동으로 수행하는 것이라 생각할 수 있다!!

지금까지 docker container 작업과정을 확인해보면
image - run - container - exec - container 안에서 작업 수행 - exit - commit - 새로운 이미지 저장

으로 확인할 수 있는데 이를 자동화하는 과정으로 FROM, ADD, RUN, CMD, ENTRYPOINT, ENV 구문을 통해 text파일을 작성하면 된다!!

🍫 Dockerfile 작성예시

FROM - base image 지정
ADD <source> destination in container> - 파일들 복사
RUN - base image 위에 추가 sw 계층 설치
CMD - container 안에서 실행하려는 command
ENTRYPOINT - CMD가 유사한데 다른 사람이 실행할 때 다른 command를 입력하여 dockerfile의 CMD에 지정된 명령을 생략할 수 없게 할 때 사용된다.
ENV - container에서 사용할 environment 변수 지정

위 내용이 기본 구문을 이용한 작성 예시이다!! ubuntu 이미지를 활용한 apache2를 container 내부에 설치하는 작업을 수행하는 dockerfile의 예시를 확인해보고 정리해보자.

FROM ubuntu
## ENV 내용은 apt로 실행되는 명령어 무시하기
ENV DEVIAN_FRONTEND noninteractive
ENV DEBCONF_NONINTERACTIVE_SEEN true
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y apache2
ADD ./var/www/html
ENTRYPOINT apache2ctl -D FOREGROUND
ENV env_var_name <변수 이름>

// dockerfile 실행 후 이미지 만들기
docker build . -t <image 이름>

// 실행하기
docker run -it -p <hostport #: container port#> -d <image 이름>
docker run - it -p <port #:port #> -v <local dir:mounting point directory in container> -d <image 이름>

💎 정리하기

저번 DevOps인 git에 이어서 docker에 대해서 정리해보았다. container와 image를 정리해보면서 Docker에 대한 이해와 함께 vm보다 더 효율적으로 패키징하고 프로그램을 실행시킬 수 있는 도구들임을 확인할 수 있었다!! 수업에서 이러한 기능들을 다뤄볼 수 있어서 집중하며 들을 수 있었다!!

다음에는 docker에 대한 추가적인 것들을 정리해보는 기회로 글을 작성해보기로 하고, S/W Engineering 수업에서 다루는 다른 devOps들이 있다면 이를 또 글에서 다뤄보도록 할 예정이다!!

중간고사 화이팅~!