[BOJ] 10026번 - 적록색약

황규빈·2022년 1월 3일
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알고리즘

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💎 문제


적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다.

크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록), B(파랑) 중 하나를 색칠한 그림이 있다. 그림은 몇 개의 구역으로 나뉘어져 있는데, 구역은 같은 색으로 이루어져 있다. 또, 같은 색상이 상하좌우로 인접해 있는 경우에 두 글자는 같은 구역에 속한다. (색상의 차이를 거의 느끼지 못하는 경우도 같은 색상이라 한다)

예를 들어, 그림이 아래와 같은 경우에

RRRBB
GGBBB
BBBRR
BBRRR
RRRRR

적록색약이 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수는 총 4개이다. (빨강 2, 파랑 1, 초록 1) 하지만, 적록색약인 사람은 구역을 3개 볼 수 있다. (빨강-초록 2, 파랑 1)

그림이 입력으로 주어졌을 때, 적록색약인 사람이 봤을 때와 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

💎 입력


첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100)

둘째 줄부터 N개 줄에는 그림이 주어진다.

💎 출력


적록색약이 아닌 사람이 봤을 때의 구역의 개수와 적록색약인 사람이 봤을 때의 구역의 수를 공백으로 구분해 출력한다.

💎 풀이 방법


그래프 탐색 방법에서도 DFS를 활용하여 풀었던 문제였다. DFS가 보다 더 간단하게 해결할 수 있어서 BFS말고 DFS로 풀었으며 뭔가 효율적인 코드라고 생각되지는 않고 좀 더 줄일 수 있다고 생각은 드는데 쉽게 접근하고 빠르게 해결이 가능하다는 점과 범위가 100정도만 되어서 시간 복잡도도 그렇게 크지 않을 것 같아서 DFS를 활용하고 코드를 구성하였다.

먼저 문제는 적록색약이 없는 사람과 적록색약이 있는 사람들을 생각해서 해결이 필요했으며 두 가지 결과로 담아서 반환하였다. 이전에 풀었던 그래프 탐색과 마찬가지로 탐색여부를 확인하는 bool변수가 필요하며 N * N 크기의 이차원 배열로 string 한 줄씩 입력받아 char형의 벡터에 저장한 뒤 같은 크기의 check 벡터 또한 만들어주었다.

여기서 이제 dfs를 활용하게 되는데 전체의 이중 for문을 돌면서 탐색되지 않은 지점을 중심으로 4가지 방향(상하좌우)을 확인하고 이는 3가지 조건의 여부에 부합하면 dfs를 재귀하여 깊이 끝까지 탐색하는 방식이다. 재귀함수 dfs를 반복하는 3가지 조건은 N의 크기에서 0보다 작지 않고 N과 같아지는 인덱스가 아니며, 다음 탐색 위치가 현재의 위치의 색깔과 동일해야 하며, 탐색되지 않은 위치여야 한다.

   if((m + 1) != N && v[n][m + 1] == RGB && check[n][m + 1] == false){
        dfs(n, m + 1, RGB);
    }
    
    if((n + 1) != N && v[n + 1][m] == RGB && check[n + 1][m] == false){
        dfs(n + 1, m, RGB);
    }
    
    if((n - 1) >= 0 && v[n - 1][m] == RGB && check[n - 1][m] == false){
        dfs(n - 1, m, RGB);
    }
    
    if((m - 1) >= 0 && v[n][m - 1] == RGB && check[n][m - 1] == false){
        dfs(n, m - 1, RGB);
    }

위와 같이 상하좌우의 4가지 방향을 탐색하며 첫 번째 적록색약이 없는 사람이 본 구역의 수를 구할 수 있으며 두 번째 적록색약이 있는 사람이 본 구역의 수는 다시 초기화가 필요하다. 탐색의 여부를 확인하는 check 값들을 false로 모두 초기화해준 뒤 'G'로 표시된 구역을 'R'로 바꿔줘서 같은 위치로 인식되게 한 뒤 dfs를 반복하면 앞 결과와 다른 적록색약이 있는 사람들이 본 구역의 수를 확인할 수 있을 것이다.

💎 전체 코드


#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
vector<vector <char>> v(101,vector <char>(101));
vector<vector <bool>> check(101, vector <bool>(101));
int N;

void dfs(int n, int m, char RGB){
    
    check[n][m] = true;
    
    if((m + 1) != N && v[n][m + 1] == RGB && check[n][m + 1] == false){
        dfs(n, m + 1, RGB);
    }
    
    if((n + 1) != N && v[n + 1][m] == RGB && check[n + 1][m] == false){
        dfs(n + 1, m, RGB);
    }
    
    if((n - 1) >= 0 && v[n - 1][m] == RGB && check[n - 1][m] == false){
        dfs(n - 1, m, RGB);
    }
    
    if((m - 1) >= 0 && v[n][m - 1] == RGB && check[n][m - 1] == false){
        dfs(n, m - 1, RGB);
    }
    
}

int main(int argc, const char * argv[]) {
    
    int result1 = 0;
    int result2 = 0;
    string s;
    cin >> N;
    
    for(int i = 0;i <N;i++){
        cin >> s;
        for(int j = 0;j < N;j++){
            v[i][j] = s[j];
        }
    }
    
    for(int i = 0;i < N;i++){
        for(int j = 0;j < N;j++){
            if(check[i][j] == false){
                dfs(i, j, v[i][j]);
                result1++;
            }
        }
    }
    
    for(int i = 0;i <N;i++){
        for(int j = 0;j < N;j++){
            check[i][j] = false;
        }
    }
    
    for(int i = 0;i <N;i++){
        for(int j = 0;j < N;j++){
            if(v[i][j] == 'G')
                v[i][j] = 'R';
        }
    }
    
    for(int i = 0;i < N;i++){
        for(int j = 0;j < N;j++){
            if(check[i][j] == false){
                dfs(i, j, v[i][j]);
                result2++;
            }
        }
    }
    
    cout << result1++ << " " << result2 << "\n";
    
    return 0;
}

💎 고민


이전 dfs를 이용하여 쉽게 풀 수 있었는데 문제를 푸는 상하좌우를 탐색하는 방식과 dfs를 재귀하는 3가지 조건을 확인해야했던 문제인 것 같다. 초기화하는 과정과 dfs보다 bfs를 이용해야 더 효율적인 코드를 작성할 수 있었던 것 같은데 접근하기에 dfs가 보다 더 편했던 문제였던 것 같다. 조금씩 그래프 탐색 문제가 익숙해지는 것 같다!! 구현 문제도 접근해서 어려운 문제도 도전해봐야겠다!!

화팅!!!

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안녕하세욤

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