1. 통계학이란

통계학의 정의 및 개요

통계학이란?

산술적 방법을 기초로 하여, 주로 다량의 데이터를 관찰하고 정리 및 분석하는 방법을 연구하는 수학의 한 분야.

Wikipedia : 통계학

• 기술통계학 (記述 統計學, descriptive statistics)

  • 측정이나 실험에서 수집한 자료(data)의 정리, 요약, 해석, 표현등을 통해 자료의 특성을 규명하는 통계적 방법.
    Wikipedia : 기술통계학
  • 수치를 사용하여 요약하거나 그래프와 같은 시각화를 통해 자료의 특성을 파악
  • [자료]

• 추론통계학 (推論 統計學 , Inferential statistics)

  • 모집단에 대한 어떤 미지의 양상을 알기 위해 통계학을 이용하여 추측하는 과정을 지칭한다.
    Wikipedia : 통계적추론
  • 표본(sample)으로 모집단의 특성(모수)을 추론하는 것
  • 추정 (Estimation)
    • 표본으로부터 모집단의 모수에 대해 추측하는 과정,
  • 가설검정 (testing hypothesis)
    • 모집단 실제값이 얼마나 되는가 하는 주장과 관련해서, 표본이 가지고 있는 정보를 이용해 가설이 올바른지 그렇지 않은지 판정하는 과정을 나타낸다.
    • 귀무가설, 대립가설

자료의 종류

통계학에서의 자료의 구분

• 질적 자료(qualitative data)

  • 수치로 측정이 불가능한 자료이다. 분류 자료 또는 범주형 자료 (categorical data)라고도 한다.
    Wikipedia : 자료
  • 명목 자료 (nominal data) : 순위의 개념이 없다.
    ex) 혈액형, 성별, 등번호
  • 순서 자료 (ordinal data) : 순위의 개념을 갖는다.
    ex) 계급, 선호도, 옷 사이즈
  • 경우에 따라 질적 자료가 숫자로 표현되기도 하나 그 숫자들이 양적인 크기를 나타내는 것은 아니다.
    ex) 교육수준 : 중졸 > 1, 고졸 > 2, 대졸 > 3

• 양적 자료(quantitative data) 또는 수치형 자료(numerical data)

  • 양적 자료(quantitative data, 정량적 자료)는 수치로 측정이 가능한 자료이다. 또는 수치적 자료(Numerical data)라고 하기도 합니다.
    Wikipedia : 자료
  • 연속형 자료 (continuous data)
    ex) 키, 몸무게, 길이, 온도, 무게
  • 이산형 자료 (discrete data)
    ex) 사고 건수, 고객 수, 불량품의 수
  • 경우에 따라 양적 자료는 범주화가 가능
    ex) 시험 성적에 따라 "수, 우, 미, 양, 가" 그룹화