robust_python
1.견고한 Python - 1일차 Type annotations
https://www.yes24.com/Product/Goods/111419833영어로는 Robust Python인데, 한국어로 단단한(?) python으로 해석되어 출판되었다. 아무리봐도 '단단한'보다는 '견고한'이 맞는 것 같다.파이썬에 type을 표시하는
2.견고한 Python - 2일차 Constaining types
기본적인 type들 말고도 다양한 type들을 사용해야할 때가 있다. python에서는 좀 더 advanced한 type을 제공하는데, 이를 통해서 type의 사용을 엄격히 제한하여 원치않는 에러의 발생을 줄 일 수 있다.간단히 정리하면 다음과 같다.1\. Option
3.견고한 Python - 3일차 Collection Types
collection type은 single value 데이터를 저장하는 collection으로 python의 list, dict, set이 있다. string 역시도 character의 collection이다. 이러한 collection들은 제각기 다른 동작과 원리로
4.견고한 Python - 4일차 User-Defined Types: Enums
python3.4부터 enumeration이 제공되었는데, 이전까지는 대문자로 변수를 선언하여 상수처럼 사용했다. 문제는 이러한 상수들을 사용하도록 강제할 방법이 없었다는 것이다. 때문에 몇 달 후에 다시 코드를 보면, 해당 상수가 어디에 쓰이는 지도 헷갈리고, 함수를
5.견고한 Python - 5일차 User-Defined Types: Dataclasses
dataclasses는 heterogeneous(이질간의) collection 변수를 나타낸다. 즉, 다른 타입들의 변수들을 하나의 변수로 묶어 놓은 것이다. composite type으로 이는 서로 다른 타입을 가진 변수들을 어떠한 그룹으로 묶어내거나 이들 간의 관계