기초부터 쌓아가는 머신러닝

"기초부터 쌓아가는 머신러닝" 과정을 통해 빅데이터 분석에 대해 깊게 파헤쳐 보자!

pandas 라이브러리를 활용하여 빅데이터 분석에 꼭 필요한 데이터 전처리에 대해 배워보자!

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matplotlib과 seaborn 라이브러리를 통해 데이터 시각화에 대한 개념을 배워보자!

하나 이상의 특성과 연속적인 타깃 변수 사이의 관계를 모델링 하는 선형 회귀에 대해 파헤쳐보자!

특정 샘플이 특정 클래스에 속할 확률을 추정하는 로지스틱 회귀에 대해 파헤쳐보자!

의사결정 규칙을 나무 구조로 나타내어 전체 자료를 몇 개의 작은 집단으로 나누어서 분석하는 기법인 Decision Tree에 대해 파헤쳐보자!

최신 머신러닝 알고리즘에서 주로 사용하는 앙상블과 그래디언트 부스팅을 위한 개념을 파헤쳐보자!

Kaggle 데이터를 활용하여 최신 머신러닝 모델에 대해서 배워보자!