물론, TOEFL에서 100점 이상을 달성하기 위한 계획을 세우는 데 도움을 드릴 수 있습니다. 준비 로드맵은 현재 영어 능력 수준, 시험에 대한 친숙도 및 사용 가능한 시간에 따라 달라집니다. 일반화된 3개월 학습 계획은 다음과 같습니다.테스트 이해(1주차):시험의
로그 설정 가장 위험한 수준인 경우에 관련 로그를 전송한다. 메일 서비스에서 발생하는 error 수준 메시지만 /var/log/mail_error에 기록한다. 인증 서비스 관련 로그는 로컬 시스템의 두번째 터미널로 전송한다. 시스템 로그 로그인 정보 출력 최종 접속 로그 로그 실패 기록 로그인 실패 기록 시스템 로그 관련 설정 ssh와 같은 인...
모듈 관련 작업 3c509.ko 관련 모듈 정볼르 출력 모듈을 커널에 적재 모듈 적재 여부를 확인 모듈을 커널에서 제거 모듈의 alias, alias symbol, blacklist 등 다양한 정보를 출력 iptable_filter 모듈을 제거하면서 관련 모듈을 같이 제거 e1000.ko 모듈 관련 정보를 출력 모듈 간의 의존성이 기록된 파일명...
RPM rpm으로 설치된 mysql을 의존성 무시하고 제거하기 제거했더니 postfix가 동작하지 않아서 실행 명령어의 위치 정보를 출력하고자 한다. postfix가 참고하는 동적 라이브러리 정보를 확인하자. vsftpd 패키지와 의존적인 관계에 있는 파일, 라
서버컴퓨터를 사용하다보면 어떤 프로세스가 실행되고 있는지, 몇번 포트를 점유하고 있는지 확인해야할 때가 많다. 그리고 제대로 종료되지 않은 프로세스는 남아서 리소스를 점유하곤 하는데 윈도우의 작업관리자에서 확인하는 것처럼 프로세스를 확인하고 종료할 때 사용할 수 있는
이제는 무엇보다 친숙한 리눅스의 파일시스템... 시스템 관리할때 밥먹듯이 들락날락 거리는 /etc/blahblah, /home/mlops/blahblah 에서 주로 개발을 하고.. /usr, /opt 사용해서 사용자 전부와 공유하는 어플리케이션 설정을 하거나.. 엄격하
기본적으로 리눅스는 다중 사용자가 한 OS에 접속해서 동시에 사용할 수 있도록 하는 서버 컴퓨터에 최적화된 OS이다. 그만큼 사용자에 대한 인증(Authentication)과 인가(Authority)가 중요할 것이다.사용자 관리의 경험을 떠올려 보면, 작년 말 올해 초
https://www.tensorflow.org/install/source!\[](https://velog.velcdn.com/images/cateto/post/c71b2d86-87cc-464e-86e2-15ea85663d41/image.png)ten
powershell 관리자로 접속하여 확인기존에 설치된 centOS 삭제window store에서 ubuntu 검색 후 적당한 버전 설치.기다리면 유저 이름과 패스워드를 입력하도록 함.5.(선택) powershell에서 기본 값 변경
양질의 커밋 메시지를 작성하는 습관을 들이면 Git을 사용하고 협업하는 것이 훨씬 쉬워집니다.— Pro Git Bookgit show --pretty=fuller -s HEAD짧게 유지(총 150자 미만)한 번에 더 적은 수의 변경을 커밋하면 이 문제에 도움이 됩니다.
탐색 키에 산술 연산을 통해 버킷의 주소를 계산하는 해시함수를 사용하여 데이터 배분 및 접근하는 기법한 개 이상의 레코드를 저장할 수 있는 저장공간의 단위크기는 일반적으로 디스크 블록의 크기와 일치해시의 성능은 레코드가 균등하게 배분되었을 때 성능이 높다.균등 배분은
정렬 알고리즘 정렬 : 주어진 데이터를 값의 크기 순서에 따라 재배치하는 것 정렬 수행시점에 데이터가 어디에 저장되어 있는가? 내부정렬 : 모든 데이터를 주기억장치에 저장한 후 정렬하는 방식 외부정렬 : 모든 데이터를 보조기억장치에 저장한 채 그중 일부데이터를
window10Intel(R) Core(TM) i5-10600 CPU @ 3.30GHz 3.31 GHzRAM : 16.0GB환경에서도 충분히 master - 2개의 node 구축할 수 있는 희망적인 소식을 미리 알려드립니다.vmware workstation pro
11:00 PM KSTDocker 소개 및 간략한 역사블라블라... 여러 복잡한 실행환경을 서브하기에 필요하다.. 밖에 기억이 안나는군.Docker 및 Docker Desktop 시작10분간 도커를 설치하고, 도커허브에 가입하세요! 이미 설치했고 도커허브도 쓰고있어요!
자연어 처리에서의 BPE는 서브워드 분리(subword segmentation) 알고리즘입니다. 기존에 있던 단어를 분리한다는 의미입니다. BPE을 요약하면, 글자(charcter) 단위에서 점차적으로 단어 집합(vocabulary)을 만들어 내는 Bottom up 방
타동사 :동사 중에서 목적어를 가지는 동사자동사 : 목적어를 가지지 않는 동사완전 자동사 : 자동사 중에 보어가 필요하지 않으면불완전자동사 : 보어가 필요완전타동사 : 타동사 중에 보어가 필요 없으면수여 동사 : 두개의 목적어(간접 목적어, 직접 목적어를 취하는 동사)
논문 링크현실에 존재하는 Unlabeled Dataset이 훨씬 많음.Unlabeled Text Corpora를 가지고 Generative Pre-Training of a Language Model 을 가지고 임베딩 벡터를 찾자. 그리고 downstream task에
비동기로 request를 날린다는 것만으로도 속도 개선을 이룰수 있다는 것 당연한것 같지만 당연한게 아니었던;;;ㅎㅎㅎ 아무래도 클라이언트에서 request날리는건 많이 해봤지만 서버를 클라이언트화해서 사용해본적은 많이 없어서 헷갈렸던 것 같다.동기로 전송비동기로 전송