네, 쓰레드를 사용하면 여러 작업을 동시에 수행할 수 있지만, 여러 쓰레드가 동시에 자원에 접근하려고 할 때 다양한 문제가 발생할 수 있습니다. 주요 문제점과 해결 방법은 다음과 같습니다:
경쟁 조건 (Race Condition): 두 개 이상의 쓰레드가 동시에 데이터를 수정하려고 할 때 발생합니다.
해결 방법: 동기화 기법을 사용하여 한 번에 하나의 쓰레드만 해당 데이터에 접근하도록 합니다.
교착 상태 (Deadlock): 두 개 이상의 쓰레드가 서로 다른 자원을 기다리면서 상대방이 끝나기를 기다리는 상태로, 작업이 영원히 완료되지 않습니다.
해결 방법: 자원에 대한 요청 순서를 일정하게 정하거나, 타임아웃을 설정하여 교착 상태를 감지하고 해결합니다.
기아 상태 (Starvation): 일부 쓰레드가 다른 쓰레드에 의해 계속 자원을 차지하게 되어 원하는 작업을 수행하지 못하는 상태입니다.
해결 방법: 우선순위를 조절하거나, fairness policy를 적용하여 모든 쓰레드에 자원 접근 기회를 제공합니다.
쓰레드 스레싱 (Thread Thrashing): 너무 많은 쓰레드가 동작할 때, 쓰레드간의 컨텍스트 스위칭으로 인한 오버헤드가 많아져 성능 저하가 발생하는 현상입니다.
해결 방법: 쓰레드의 수를 적절하게 조절하거나, thread pooling 기법을 사용하여 쓰레드의 생성과 소멸 비용을 최소화합니다.
쓰레드를 사용할 때는 위와 같은 문제점을 인식하고 적절한 동기화 기법과 설계 전략을 사용하여 문제를 방지하거나 최소화하는 것이 중요합니다.
