- 쿼리 최적화:
실행 계획 분석: 데이터베이스의 쿼리 실행 계획을 확인하여 병목 지점이나 비효율적인 연산을 찾아봅니다.
인덱싱: 쿼리의 조건절에 맞게 적절한 인덱스가 존재하는지, 그리고 그 인덱스가 효율적으로 사용되고 있는지 확인합니다. 필요하다면 인덱스를 추가, 수정 또는 삭제합니다.
쿼리 작성: 복잡한 조인, 불필요한 서브쿼리, 중복된 쿼리 등을 확인하고 최적화합니다.
- 하드웨어 및 서버 설정:
디스크 IO: 디스크 읽기/쓰기 성능을 모니터링하여 병목 지점을 찾습니다. SSD 사용, RAID 구성 등으로 성능을 향상시킬 수 있습니다.
메모리 사용: 데이터베이스의 버퍼 풀, 캐시 사이즈 등을 조절하여 메모리 사용을 최적화합니다.
CPU 사용: CPU 사용률을 모니터링하여 과부하를 확인합니다.
- 데이터베이스 설계:
정규화: 데이터베이스 스키마의 정규화 수준을 검토하여 성능과 데이터 무결성 간의 균형을 맞출 수 있도록 조정합니다.
테이블 파티셔닝: 큰 테이블을 관리하기 쉬운 여러 부분으로 나누어 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- 데이터베이스 설정 및 파라미터 튜닝:
각 데이터베이스 시스템마다 다양한 설정 파라미터가 있습니다. 이러한 파라미터를 조절하여 성능을 최적화할 수 있습니다.
- 네트워크 병목:
클라이언트와 데이터베이스 서버 간의 네트워크 지연이 성능 문제의 원인이 될 수 있습니다. 네트워크 대역폭과 지연 시간을 확인합니다.
- 동시성 및 잠금:
동시에 많은 트랜잭션이 DB에 접근할 때 발생하는 대기 시간, 데드락 등의 문제를 확인합니다.
로깅 및 복구 설정:
로그 파일의 크기, 저장 위치, 로깅 레벨 등을 조절하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
모니터링 및 프로파일링 도구 사용:
데이터베이스 성능 모니터링 도구를 사용하여 실시간으로 성능 지표를 확인하고 문제의 원인을 파악합니다.
