인공지능

배치사이즈란, 한 번에 모델이 학습하는 데이터 샘플의 개수를 의미합니다. 학습 데이터셋이 매우 클 경우, 전체 데이터셋을 한 번에 모델에 넣어 학습하는 것은 메모리와 게산적인 측면에서 불가능할 수 있습니다. 이러한 경우, 데이터셋을 작은 단위로 나누어 모델에 입력하게

인공 신경망에서 활성화 함수는 입력값을 변환하여 출력값을 생성하는 함수이다. 활성화 함수에는 선형 활성화 함수와 비선형 활성화 함수가 있다. 인공 신경망에서는 비선형 활성화 함수를 사용하는 것이 일반적이다. 왜냐하면 선형 활성화 함수를 사용할 경우, 여러 층을 쌓아도