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짬내서 나홀로 - 크롤링(네이버 영화 순위 평점순)

이번에는 except 부분을 이전 코드와 조금은 다르게 했다.그 이유는 평점 또한 중복될 가능성이 있는데 여기서 이전 방식대로 예외 처리를 하게 되면\-> 영화A 평점 : 9\-> 영화B 평점 : 9\-> 예외 처리된 부분에 대체되는 평점 : 9와 같은 경우의 수가 발

2022년 7월 22일
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짬내서 나홀로 - 크롤링(복습, 네이버 영화 조회순 순위)

예외값 처리를 위해 추가판다스 라이브러리 활용을 위해 추가product_list 리스트에서 첫번째 값 제거예외 처리된 순번의 값들이 현재 중복값으로 대체되어 남아있음중복 제거pandas 라이브러리의 DataFrame 사용

2022년 7월 21일
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짬내서 나홀로 - 크롤링

유튜브 크롤링 영상을 참고하면서 웹페이지를 크롤링하기위해 파이썬 라이브러리중 Selenium이라는 라이브러리와 Chrome driver라는 프로그램을 같이 사용해서 크롬 환경에서 웹에 접근해 데이터를 가져오는 연습을 해봤다.jupyter Notebook에서는 코드를 파

2022년 7월 13일
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파이썬으로 연동한 MYSQL - 날짜 입력에 따른 sql문 동작, 결과값 엑셀 파일로 저장

파이썬으로 MYSQL에 연동 후 원하는 날짜를 입력해 그에 맞는 데이터만 추출하기 위해 날짜를 입력받는 함수식을 추가했다이후 지표를 더 편하게 정리하기 sql 테이블 데이터를 python pandas 데이터프레임에 삽입 후 엑셀 파일로 추출하는 함수를 넣어 간단하게 복

2022년 5월 26일
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SSH Tunneling을 활용해 파이썬으로 MYSQL 연결 하기

SSH Tunneling VPN과 같이 원격으로 서버에 접속하는 것으로 외부에 개방되지 않은 서버에 로컬 환경에서 접근하는 것. 다시말해 원격 게이트웨이를 통해 SSH에 접속한 후, 내부에서 접속 가능한 private service에 접근한다.(보완이 중요한 DB는 방

2022년 2월 10일
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파이썬 데이터분석 기초 #4 with 스파르타 코딩 클럽

코드 데이터 불러오기참고) 온라인에서 최신코드 가져오기(최신 정보가 계속 업데이트 되므로)필요한 데이터 자르기컬럼명 바꾸기종목 이름으로 원하는 종목 코드 가져오기(이해 안되도 일단 그냥 따라하자)종목 코드로 종목 데이터 가져오기High: 최고가 / Low: 최저가 /

2021년 10월 13일
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파이썬 데이터분석 기초 #3 - with 스파르타 코딩 클럽

그래프 그리기바 그래프에서 수강 완료 수가 급격히 떨어지는 지점이 보임.해당 강의 아이디가 어떤 강의 명인지 파악할 필요가 있음.강의 제목 불러오기위에서 데이터를 추출한 enroll_detail(강의 아이디에 따른 수강 완료 인원)과 lectures를 매치시켜 하나로

2021년 10월 9일
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파이썬 데이터분석 기초 #2 - with 스파르타 코딩 클럽

상권 데이터 : 상가의 종류, 위치, 분류 코드유동인구 데이터 : 서울의 시간, 연령대 별 유동인구 수 데이터1) 데이터 불러오기2) 데이터 살펴보기컬럼 살펴보기(불러온 데이터들이 어떤 컬럼을 가지고 있는지 확인)살펴볼 컬럼 정하기상가업소번호 : 가게가 중복이 되는지

2021년 10월 2일
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파이썬 데이터분석 기초 #1 - with 스파르타 코딩 클럽

숫자, 문자열, 참거짓리스트형Dictionary 형Set 형파이썬은 들여쓰기(indent)로 코드의 블록(시작과 끝) 단위를 나누기 때문에 들여쓰기를 잘못하면 들여쓰기 에러(indentation error) 가 발생함. 따라서 들여쓰기가 매우 중요함.반복문은, 리스트나

2021년 9월 19일
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데이터분석? 처음부터 한 걸음씩 - SQL #5 문법정리

show tables : 테이블 보기select \* from orders : orders 테이블의 데이터 전부 가져오기select 필드명, 필드명 form orders : orders 테이블의 특정 필드만 가져오기Where절은 Select 쿼리문으로 가져올 데이터에

2021년 9월 3일
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데이터분석? 처음부터 한 걸음씩 - SQL #4

쿼리문 안에 들어가는 쿼리문ex) kakaopay로 결제한 유저들의 id, name, email정보 보기그런데 이것을 서브쿼리를 활용해 다르게 표현할 수 있다.1) 우선 kakaopay로 결제한 user_id를 모두 구해보기 → K 라고 해보자2) 그 후에 user_i

2021년 9월 2일
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데이터분석? 처음부터 한 걸음씩 - SQL #3

두 테이블의 공통된 정보(key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것join의 종류 : Left join, inner joinLeft join 왼쪽에 있는 테이블을 기준으로 다른 테이블을 붙이는 것left join 테이블명 on 일치하는 필드명 → u

2021년 8월 26일
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데이터분석? 처음부터 한 걸음씩 - SQL #2

동일한 범주를 갖는 데이터를 하나로 묶어서, 범주별 통계를 내주는 것→ 그룹별로 묶을 때 Group by를 사용함.1) 동일한 범주의 개수 구하기users 테이블에서 성씨별 회원수를 group by로 구한다면코드 작성 순서users에서 name을 같은 그룹별(동일한 값

2021년 8월 18일
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데이터분석? 처음부터 한 걸음씩 - SQL #1

사용툴 : DBeaver 서버 연결방법 > Server Host, Database, Username, Password 작성 후 'Test Connection'클릭 만약 Driver가 설치되어 있지 않다면 다운로드 창 생김. → 다운로드 하면 됨. 쿼리문이란? 데이

2021년 8월 14일
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