[Spring] 간단한 SHOP 제작(1)

JJoSuk·2023년 6월 17일

IntelliJ Java Spring

View Template Engine

도메인 분석 설계

본 프로젝트 자료는 김영한님의 실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발을 참고 제작됐음을 알립니다.

다시 복습하는 느낌으로 제작했다.

View Template Engine

HelloController - 컨트롤러 생성

@Controller 는 화면 View 와 비즈니스 로직인 Model 를 라우팅 시켜주는 역할이다. 컨트롤러에 요청 URL 에 대해 해당하는 매핑 메소드를 매핑할 수 있도록 @GetMapping 어노테이션을 사용했다.

이제 요청 URL 이 동작할 수 있게 생성해준다.

hello - html 생성

타임리프를 사용하여 헬로컨트롤러를 호출했다.

도메인 분석 설계

간단한 쇼핑몰을 제작해볼려고 한다.

요구사항

기능 목록

회원 기능
- 회원 등록
- 회원 조회
상품 기능
- 상품 등록
- 상품 수정
- 상품 조회
주문 기능
- 상품 주문
- 주문 내역 조회
- 주문 취소
기타 요구사항
- 상품은 재고 관리가 필요하다.
- 상품의 종류는 도서, 음반, 영화가 있다.
- 상품을 카테고리로 구분할 수 있다.
- 상품 주문시 배송 정보를 입력할 수 있다.

설계도

회원 엔티티 분석

회원(Member): 이름과 임베디드 타입인 주소( Address ), 그리고 주문( orders ) 리스트를 가진다.
주문상품(OrderItem): 주문한 상품 정보와 주문 금액( orderPrice ), 주문 수량( count ) 정보를 가지고 있다. (보통 OrderLine , LineItem 으로 많이 표현한다.)
상품(Item): 이름, 가격, 재고수량( stockQuantity )을 가지고 있다. 상품을 주문하면 재고수량이 줄어든 다. 상품의 종류로는 도서, 음반, 영화가 있는데 각각은 사용하는 속성이 조금씩 다르다.
배송(Delivery): 주문시 하나의 배송 정보를 생성한다. 주문과 배송은 일대일 관계다.
카테고리(Category): 상품과 다대다 관계를 맺는다. parent , child 로 부모, 자식 카테고리를 연결한
다.
주소(Address): 값 타입(임베디드 타입)이다. 회원과 배송(Delivery)에서 사용한다.

회원 테이블 분석

MEMBER: 회원 엔티티의 Address 임베디드 타입 정보가 회원 테이블에 그대로 들어갔다. 이것은 DELIVERY 테이블도 마찬가지다.
ITEM: 앨범, 도서, 영화 타입을 통합해서 하나의 테이블로 만들었다. DTYPE 컬럼으로 타입을 구분한다.

참고

테이블명이 ORDER 가 아니라 ORDERS 인 것은 데이터베이스가 order by 때문에 예약어로 잡고 있는 경우가 많다. 그래서 관례상 ORDERS 를 많이 사용한다.

실제 코드에서는 DB에 소문자 + _(언더스코어) 스타일을 사용하겠다.

데이터베이스 테이블명, 컬럼명에 대한 관례는 회사마다 다르다. 보통은 대문자 + (언더스코어)나 소문자 + (언더스코어) 방식 중에 하나를 지정해서 일관성 있게 사용한다. 강의에서 설명할 때는 객체와 차이를 나타내기 위해 데이터베이스 테이블, 컬럼명은 대문자를 사용했지만, 실제 코드에서는 소문자 + _(언더스코 어) 스타일을 사용하겠다.

연관관계 매핑 분석

회원과 주문: 일대다 , 다대일의 양방향 관계다. 따라서 연관관계의 주인을 정해야 하는데, 외래 키가 있는 주 문을 연관관계의 주인으로 정하는 것이 좋다. 그러므로 Order.member 를 ORDERS.MEMBER_ID 외래 키와 매핑한다.
주문상품과 주문: 다대일 양방향 관계다. 외래 키가 주문상품에 있으므로 주문상품이 연관관계의 주인이다. 그러므로 OrderItem.order 를 ORDER_ITEM.ORDER_ID 외래 키와 매핑한다.
주문상품과 상품: 다대일 단방향 관계다. OrderItem.item 을 ORDER_ITEM.ITEM_ID 외래 키와 매핑한 다.
주문과 배송: 일대일 양방향 관계다. Order.delivery 를 ORDERS.DELIVERY_ID 외래 키와 매핑한다.
카테고리와 상품: @ManyToMany 를 사용해서 매핑한다.(실무에서 @ManyToMany는 사용하지 말자. 여기서는 다대다 관계를 예제로 보여주기 위해 추가했을 뿐이다)