RuntimeError: Input type(torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same
원인 : 에러명에서도 알 수 있듯이 하나는 input type과 weight type이 동시에 cuda이어야 하는데 그게 아니라서 그렇다.
다시 말해 input type(x,y)는 cuda를 먹였는데 weight type(신경망)은 cuda를 먹이지 않아서 생기는 에러.
해결책 : 내가 사용하는 model도 cuda를 사용하게 해주면 된다.
model_scratch.to("cuda").train()
멘토링
- SSL보다 augmentation을 사용하는 것이 나을 수 있다 → 빠르고 안정적
- label에 대한 확신이 없다면 GAN이 나을것
- 학습에 들어가기 전 image를 한장 한장 확인해보는게 중요하다. → 특이케이스 몇장때문에 성능이 떨어질 수 있음
- model이 내가 가진 data와 잘 맞는지 확인 할 필요가 있다 → 최신model 이라고 무조건 성능이 잘 나오는게 아님
- blur 효과로 인해 픽셀값이 조금만 변해도 컴퓨터가 인식하는 모습이 아얘 달라질 수 있다
- 논문을 읽을때 해당 모델의 구조를 보고 코드로 구현해보자
- model의 layer를 단계별로 결과값을 확인할 필요가 있다
