day11

전주 내용 요약 발표

• MLP + optim
• CNN
• RNN

추가 의문

• CNN에서 커널을 거쳐 차원이 증감된 결과는 아직 이미지인가?
• RNN에서 순환하며 학습되는 가중치는 모두 동일한 가중치인가?

추가 학습 거리

• PyTorch 3강에 나온 PyTorch 프로젝트 라이브러리를 코드단위로 분석할 필요가 있는가?

day12

필수 과제 리뷰

• gather
• hook
• apply

전주 내용 요약 발표

• Transformer
• 전주 선택과제 1 - vit

추가 의문

• 정규화를 하는 이유
• 인코더를 재활용 할 수 있는가? (모델, 파라미터)
  ex) 영어→불어 모델에서 디코더만 한국어로 변경해서 재사용이 가능한가)
• self-attention에서 padding 하는 이유

추가 학습 거리

day13

필수 과제 리뷰

• gather
• 텐서 차원 개념

전주 내용 요약 발표

• GAN
• 전주 선택과제 2 - AAE

추가 의문

추가 학습 거리

멘토링

• 지난번 까지 발생한 추가 의문 질의응답