캐시 메모리

SHByun·2023년 2월 21일
0

Computer Architecture

목록 보기
3/6

캐시 메모리(Cache Memory)


1. 캐시 메모리

  • 속도가 빠른 장치와 느린 장치에서 속도 차이에 따른 병목 현상을 줄이기 위한 메모리이다.

  • 예시
    ㅁ CPU 코어와 메모리 사이의 병목 현상 완화
    ㅁ 웹 브라우저 캐시 파일은 하드디스크와 웹 페이지 사이의 병목 현상 완화

  • CPU가 주기억장치에 저장된 데이터를 읽어올 때, 자주 사용하는 데이터를 캐시 메모리에 저장한 뒤, 다음에 이용할 때에는 캐시 메모리에서 가져오면서 속도를 향상시킨다.

  • 용량이 적으며 비용이 비싼 단점이 있다.

  • CPU에는 캐시 메모리가 2~3개 정도 사용된다.(L1, L2, L3 캐시 메모리, 속도와 크기에 따라 분류)

  • 일반적으로 L1 캐시부터 먼저 사용된다.(여기서 데이터 찾지 못하면 L2를 사용해 찾는다.)
    ㅁ L1 : CPU 내부에 존재
    ㅁ L2 : CPU와 RAM 사이에 존재
    ㅁ L3 : 보통 메인보드에 존재

  • 듀얼 코어 프로세서의 캐시 메모리 : 각 코어마다 독립된 L1 캐시 메모리를 가지고, 두 코어가 공유하는 L2 캐시 메모리가 내장되어 있다.

  • 디스크 캐시 : 주기억장치와 보조기억장치 사이에 존재하는 캐시

2. 캐시 메모리 원리

  • 시간 지역성 : for, while 같은 반복문에 사용하는 조건 변수처럼 한 번 참조된 데이터는 잠시 후 참조될 가능성이 높다.

  • 공간 지역성 : A[0], A[1]과 같은 연속 접근 시, 참조된 데이터 근처에 있는 데이터가 잠시 후 다시 사용될 가능성이 높다.

  • 캐시에 데이터를 저장할 때는, 이러한 참조 지역성을 최대한 활용하기 위해 해당 데이터뿐만 아니라, 옆 주소의 데이터도 같이 가져와 미래에 쓰일 것을 대비한다.

  • Cache Hit : CPU가 요청한 데이터가 캐시에 있는 경우

  • Cache Miss : 캐시에 없어서 DRAM에서 가져올 경우

3. Cache Miss 3가지 경우

  1. Cold miss
    -> 해당 메모리 주소를 처음 불러서 나는 미스

  2. Conflict miss
    -> 캐시 메모리에 A, B 데이터를 저장해야 하는데 A와 B가 같은 캐시 메모리 주소에 할당되어 있어서 생기는 미스(direct mapped cache에서 많이 발생한다.)

  3. Capacity miss
    -> 캐시 메모리의 공간이 부족해서 나는 미스

  • 캐시 크기를 키우면 캐시 접근속도가 느려지고 파워를 많이 잡아먹는 단점이 있다.

4. 구조 및 작동 방식(1) - Direct Mapped Cache

  • 가장 기본적인 구조로, 여러 주소가 캐시 메모리의 한 주소에 대응되는 다대일 방식

  • 그림에서는 메모리 공간이 32(00000~11111)개, 캐시 메모리 공간은 8개(000~111)이다.

  • 이 때, 000이 인덱스 필드, 인덱스 필드를 제외한 앞의 나머지(00,01,10,11)을 태그 필드라 한다.

  • 캐시 메모리는 인덱스 필드 + 태그 필드 + 데이터 필드로 구성된다.

  • 장점 : 간단하고 빠르다.

  • 단점 : Conflict Miss가 발생한다. 위의 그림에서 같은 색깔의 데이터를 동시에 사용해야 할 때 발생한다.

5. 구조 및 작동 방식(2) - Fully Associative Cache

  • 비어있는 캐시 메모리가 있으면 마음대로 주소를 사용하는 방식이다.

  • 저장할 때는 간단하지만 찾을 때 문제가 발생한다.

  • 조건이나 규칙이 없어서 특정 캐시 Set 안의 모든 블럭을 한 번에 찾아 원하는 데이터가 있는지 검색해야 한다.

  • CAM이라는 특수한 메모리 구조를 사용하고 가격이 매우 비싸다.

6. 구조 및 작동 방식(3) - Set Associative Cache

  • Direct + Fully 방식이다.(위의 2개 합)

  • 특정 행을 지정하고 그 행 안의 어떤 열이든 비어있을 때 저장하는 방식이다.

  • Direct에 비해 검색 속도는 느리지만 저장이 빠르다.

  • Fully에 비해 저장이 느리지만 검색이 빠르다.

profile
안녕하세요

0개의 댓글