http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1319487#Redirect

김태형 교수님 강의 정리 -필요한 부분만 들었다.

통계기초

• 공분산: 두 변수가 얼마나 연관선이 있느냐
  
• 피어슨 상관계수 ( -1 <= r <= 1)

심슨 패러독스

• 모집단의 수를 고려하지 않을 경우

인과관계

Naïve Bayes를 이용한 분석

베이지안 확률

• 조건부확률: p(A|B)

베이즈정리

• discriminative classifier: 자료의 차이점
  
• generative classifier : 자료의 분포
  
• 나이브베이즈 분류