1. GROUP BY - 조건에 따라 집계된 값을 가져옵니다.

→ 겹치지 않게 모두 가져올 수 있음

SELECT Country 
FROM Customers
GROUP BY Country;

SELECT CategoryID 
FROM Products
GROUP BY CategoryID;

💡 여러 컬럼을 기준으로 그룹화할 수도 있습니다.

SELECT 
  Country, City,
  CONCAT_WS(', ', City, Country)
FROM Customers
GROUP BY Country, City;

📚 그룹 함수 활용하기

SELECT
  COUNT(*), OrderDate
FROM Orders
GROUP BY OrderDate;

COUNT(*)	OrderDate
1	1996-07-04
1	1996-07-05
2	1996-07-08

SELECT
  ProductID,
  SUM(Quantity) AS QuantitySum
FROM OrderDetails
GROUP BY ProductID
ORDER BY QuantitySum DESC;

ProductID	QuantitySum
60	1577
59	1496

SELECT
  CategoryID,
  MAX(Price) AS MaxPrice, 
  MIN(Price) AS MinPrice,
  TRUNCATE((MAX(Price) + MIN(Price)) / 2, 2) AS MedianPrice,
  TRUNCATE(AVG(Price), 2) AS AveragePrice
FROM Products
GROUP BY CategoryID;

→ TRUNCATE(, 2) : 소수점 둘째자리까지 가능하도록

CategoryID	MaxPrice	MinPrice	MedianPrice	AveragePrice
1	263.50	4.50	134.00	37.97
2	43.90	10.00	26.95	23.06
3	81.00	9.20	45.10	25.16

SELECT 
  CONCAT_WS(', ', City, Country) AS Location,
  COUNT(CustomerID)
FROM Customers
GROUP BY Country, City;

Location	COUNT(CustomerID)
Buenos Aires, Argentina	3
Graz, Austria	1

💡 WITH ROLLUP - 전체의 집계값, 총합

• 위의 각 집계함수 쿼리 끝에 WITH ROLLUP 을 추가해보세요.
• ⚠️ ORDER BY 와는 함께 사용될 수 없습니다.

SELECT
  Country, COUNT(*)
FROM Suppliers
GROUP BY Country
WITH ROLLUP;

Country	COUNT(*)
Australia	2
Brazil	1

HAVING - 그룹화된 데이터 걸러내기, 조건문

💡 WHERE는 그룹하기 전 데이터, HAVING은 그룹 후 집계에 사용합니다.

→ 즉, HAVING은 그룹화를 한 다음에 걸러내는 것이고, WHERE은 그룹화하기 전에 미리 걸러내는 것!

1-3 복습 - 💡 그룹 함수

⭐ NULL값은 집계하지 않습니다.

함수	설명
MAX	가장 큰 값
MIN	가장 작은 값
COUNT	갯수 (NULL값 제외)
SUM	총합
AVG	평균 값

SELECT
  Country, COUNT(*) AS Count
FROM Suppliers
GROUP BY Country
HAVING Count >= 3;

→ Country로 묶음!

Country	Count
France	3
Germany	3
USA	4

SELECT
  COUNT(*) AS Count, OrderDate
FROM Orders
WHERE OrderDate > DATE('1996-12-31')
GROUP BY OrderDate
HAVING Count > 2;

Count	OrderDate
3	1997-12-16
3	1997-12-18
3	1997-12-22

SELECT
  CategoryID,
  MAX(Price) AS MaxPrice, 
  MIN(Price) AS MinPrice,
  TRUNCATE((MAX(Price) + MIN(Price)) / 2, 2) AS MedianPrice,
  TRUNCATE(AVG(Price), 2) AS AveragePrice
FROM Products
WHERE CategoryID > 2
GROUP BY CategoryID
HAVING
  AveragePrice BETWEEN 20 AND 30
  AND MedianPrice < 40;

CategoryID	MaxPrice	MinPrice	MedianPrice	AveragePrice
4	55.00	2.50	28.75	28.73
5	38.00	7.00	22.50	20.25
8	62.50	6.00	34.25	20.68

2. DISTINCT - 중복된 값들을 제거합니다.

• GROUP BY 와 달리 집계함수가 사용되지 않습니다.
• GROUP BY 와 달리 정렬하지 않으므로 더 빠릅니다.
• ORDER BY로 수동으로 정렬가능!

SELECT DISTINCT CategoryID
FROM Products;
-- 위의 GROUP BY를 사용한 쿼리와 결과 비교

CategoryID
1
2
7

SELECT COUNT DISTINCT CategoryID
FROM Products;
-- 오류 발생

SELECT DISTINCT Country
FROM Customers
ORDER BY Country;

→ ORDER BY로 수동으로 정렬가능!

Country

---

Argentina

---

Austria

---

Belgium

---

Brazil

---

Canada

---

---

💡 GROUP BY와 DISTINCT 함께 활용하기

SELECT
  Country,
  COUNT(DISTINCT CITY)
FROM Customers
GROUP BY Country;

Country	COUNT(DISTINCT CITY)
Argentina	1
Austria	2
Belgium	2