Day 21

조미정 강사님(데이터분석)

05_통계기반데이터분석

01_통계적데이터분석

2. t 검정

   • 2-1. One Sample t-test(단일표본t검정)
   • 2-2. Two Sample t-test(독립표본t검정)
   • 2-3. Paired t-test(대응표본t검정)

3. 카이제곱 독립성 검정

4. 상관분석

02_회귀분석모델

1. Regression Analysis(회귀분석) 개요

2. Simple Linear Regression(단순선형회귀)
   2-1. 데이터 살펴보기
   2-2. 모델 적합
   2-2-1. 모델-sklearn
   2-2-2. 모델-statsmodel
   2-3. 잔차분석
   2-4. 예측

3. Multi-Linear Regression(다중선형회귀)
   3-1. 데이터 살펴보기
   3-2. 모델 적합
   3-2-1. 모델-sklearn
   3-2-2. 모델-statsmodel
   

4. 회귀 성능 평가
   4-1. MAE(Mean Absolute Error)
   4-2. MSE(Mean Squared Error)/RMSM(Root Mean Squared Error)
   4-3. R-squared (R2)
   4-4. Adjusted R-squared(Radj2)

Data Analysis Project

Analyzing correlations between new york city citi bike ridership data and new york city weather data.