인공지능이란?
- 인공지능: 학습하고 판단할 수 있는 능력을 갖춘 컴퓨터, 컴퓨터가 학습하는 다양한 방법에 대한 연구 또는 그 분야 자체를 말합니다.
알고리즘이란?
- 알고리즘: 어떤 문제를 특정 지을 수 있는 조건이라면, 그 조건에 맞는 특정 행동을 하도록 규칙을 설정해 문제를 해결할 때 사용하는 방법입니다.
인공지능 모델이란?
- 인공지능 모델: 특정 조건을 명확하게 구분 짓기 힘들 때에 인공지능을 도입하여 특정 행동을 하도록 결정할 수 있는 규칙을 말합니다.
학습
머신러닝 (기계학습)이란?
- 머신러닝: 기계가 특정 프로그래밍 없이도 데이터를 기반으로 한 학습을 수행하며, 정보를 예측하고 필요한 작업을 수행하는 방법입니다.
딥러닝이란?
- 딥러닝: 퍼셉트론을 여러 개 사용하여 복잡한 데이터를 잘 활용하는 방법을 말합니다.
데이터
정형 데이터란?
- 정형 데이터: 미리 정해놓은 형식과 구조에 따라 수치가 저장되도록 저장된 데이터로, 사람이 수치 혹은 분류 데이터를 입력해야 합니다.
비정형 데이터란?
- 비정형 데이터: 정해진 규칙이 없거나 형태나 구조가 복잡하여 정형화되지 않은 데이터를 말합니다.
신경망
인공신경망(뉴럴 네트워크)이란?
- 인공신경망: 여러 개의 퍼셉트론을 이어 붙여서 만든 연산 구조를 의미합니다.
심층신경망(딥 뉴럴 네트워크)이란?
- 심층신경망: 여러 개의 퍼셉트론으로 구성되어 2개 이상의 층이 생긴 큰 규모를 이루는 인공신경망을 말합니다.
웹솔루션과