[ 3차시 ]

Computer Science (CS)

• 컴퓨터 자체의 이론, 설계, 구현, 응용 및 효율적인 알고리즘, 계산 및 정보에 대해 연구하는 분야입니다.
• CS는 컴퓨터의 기본 개념과 작동 원리, 프로그래밍 언어, 알고리즘, 데이터 구조, 운영 체제 등을 포함합니다.

Computer Engineering (CE)

• Computer Science와 전자공학을 결합한 분야로, 컴퓨터를 다양한 분야에서 활용하는 기술에 중점을 둡니다.
• CE는 CS에서 배운 개념을 기반으로 하여 하드웨어와 소프트웨어를 설계하고 구현하는 작업을 수행합니다.

주요 용어 정리

• 모바일: 이동할 수 있는 장치를 의미합니다. 휴대폰, 태블릿, 노트북 등이 이에 해당합니다.
• IoT (Internet of Things): 다양한 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술입니다.
• 빅데이터 (Big Data): 방대한 양의 데이터를 의미합니다.
• 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing): 인터넷을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어 등의 컴퓨팅 서비스를 제공하는 기술입니다.
• 인공지능 (Artificial Intelligence): 컴퓨터 시스템이 사람의 지능을 모방하거나 강화하는 기술입니다.

인공지능의 주요 응용분야

전문가 시스템

전문가의 경험과 지식을 컴퓨터 프로그램으로 구현하여 해당 분야의 문제를 해결하는 시스템입니다.

자연어 처리

인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술로, 기계 번역, 음성 인식, 텍스트 분석 등에 활용됩니다.

데이터마이닝

대규모의 데이터 집합에서 유용한 정보를 추출하는 과정을 말합니다.

음성인식

음성을 인식하여 음성 명령을 이해하고 처리하는 기술입니다.

컴퓨터 비전

컴퓨터 시스템이 이미지나 비디오를 이해하고 해석하는 기술입니다.

지능로봇

스스로 학습하고 결정을 내릴 수 있는 로봇입니다.

전문가 시스템과 데이터마이닝

전문가 시스템

전문가 시스템은 전문가의 경험과 전문 지식을 컴퓨터 프로그램으로 구현하여 해당 분야의 문제를 해결하는 시스템입니다.

데이터마이닝

데이터마이닝(Data mining)은 대규모의 데이터 집합에서 유용한 정보를 추출하는 과정을 말합니다. 이 과정에서는 통계적 분석, 패턴 인식, 머신러닝 등의 기술이 활용됩니다. 데이터마이닝은 마케팅, 금융, 의료, 공학 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

머신러닝과 딥러닝의 사례

머신러닝

• 스팸 메일 필터링: 머신러닝 알고리즘을 사용하여 스팸 메일을 식별하고 분류합니다.
• 택시 앱: 머신러닝을 활용하여 승객의 요구와 운전자의 위치를 매칭하여 효율적인 택시 서비스를 제공합니다.

딥러닝

• 스노우 앱: 딥러닝 기술을 사용하여 얼굴 인식 및 보정 기능을 제공합니다.
• 얼굴보정: 딥러닝을 활용하여 사진에서 얼굴을 자동으로 인식하고 보정하는 기능을 제공합니다.
• 인공지능 스피커 (기가지니, 카카오미): 딥러닝 알고리즘을 사용하여 음성인식과 자연어처리를 수행하여 다양한 서비스를 제공합니다.